Резкий рост использования ИИ в Китае получил наглядное выражение в новой метрике — токенах. По официальным данным, в 2026 году ежедневное потребление достигло 140 триллионов токенов, увеличившись более чем в тысячу раз по сравнению с началом 2024 года. За этой цифрой скрывается не просто масштаб, а глубокая трансформация всей индустрии.

Первый важный тренд — глобальная экспансия китайских моделей. По данным платформы OpenRouter, китайские модели уже занимают значительную долю мировых вызовов. Главный фактор — цена. Разница в стоимости между китайскими и западными моделями может достигать сотен раз, и разработчики по всему миру, особенно в задачах автоматизации, делают рациональный выбор в пользу более дешевых решений. В результате Китай начинает конкурировать не только технологически, но и экономически, формируя собственную модель «экспорта токенов».

Второй тренд — характер пользователей. Основной объем токенов сегодня потребляют не обычные пользователи, а разработчики и профессионалы. Более половины всех вызовов приходится на программирование и автоматизированные агентные сценарии.

Это означает, что текущая волна ИИ усиливает прежде всего уже квалифицированных специалистов. Вместо «демократизации» технологий мы видим ускорение разрыва: те, кто умеет работать с ИИ, получают кратный прирост эффективности.

Третий тренд — взрыв на уровне приложений и скрытый рост внутри компаний. Значительная часть токенов генерируется не публичными API, а внутри экосистем крупных платформ. Например, один только продукт ByteDance — Doubao — генерирует до 12 триллионов токенов в день. Драйвером роста стали мультимодальные сценарии, особенно генерация видео, где одна задача может потреблять миллионы токенов.

Параллельно идет менее заметный, но стратегически важный процесс — массовое внедрение приватных моделей в компаниях. Банки, заводы и государственные структуры разворачивают ИИ внутри своих систем, превращая данные и процессы в уникальные конкурентные преимущества.

Четвертый тренд — превращение токенов в новую экономическую метрику. Компании начинают использовать их как KPI, оценивая уровень цифровизации и продуктивности сотрудников. В некоторых случаях бюджеты на токены уже сравнивают с зарплатами инженеров.

Однако здесь возникает риск: рост потребления не всегда означает рост эффективности. Как показывает практика, токены могут тратиться впустую — например, когда автоматические агенты взаимодействуют друг с другом без реальной ценности. Это иллюстрирует классический принцип экономики: когда метрика становится целью, она перестает быть надежным показателем.

В итоге 140 триллионов токенов — это не просто показатель масштаба, а индикатор смены парадигмы. Китайский рынок демонстрирует особую модель развития ИИ: не через постепенное внедрение из лабораторий, а через взрыв массовых потребительских сценариев, которые затем тянут за собой инфраструктуру и технологии.

Главный вопрос на будущее — не сколько токенов будет потребляться, а насколько эффективно они будут использоваться. Именно способность решать реальные задачи с минимальными затратами ресурсов, а не просто наращивать объемы, станет ключевым фактором конкурентоспособности в новой «экономике токенов».