Мир нейросетей для создания видео обсуждает новую сенсацию. В то время как лидеры рынка вроде Kling и Seedance почивали на лаврах, в авторитетном рейтинге Artificial Analysis внезапно воцарился аноним — модель под названием HappyHorse-1.0.

По состоянию на 9 апреля 2026 года «Счастливая лошадка» заняла первые строчки сразу в четырех подрейтингах. В категории «Текст в видео» она опередила Seedance 2.0 от ByteDance на внушительные 105 баллов Elo. В «Картинке в видео» модель установила исторический рекорд платформы — 1411 баллов.

У HappyHorse нет громких презентаций, за ней официально не стоит ни одна корпорация. Рядом с названием модели в рейтинге красуется лишь лаконичная надпись: «Скоро будет».

Эксперты выделяют две ключевые особенности HappyHorse:

Единая архитектура: в отличие от схем «видео + наложение звука», модель использует единый трансформер (15 млрд параметров), который одновременно обрабатывает текст, видео и аудио. Это обеспечивает идеальную синхронизацию звука и движения губ.

Фокус на людях: пользователи слепых тестов отмечают невероятную детализацию лиц и стабильность персонажей. Поскольку 60% тестов в рейтинге — это «говорящие головы» и портреты, преимущество модели в этой нише обеспечило ей лидерство.

Кто хозяин «Лошадки»?

Версий две. Первая указывает на стартап Sand.ai и лабораторию GAIR, которые недавно выпустили похожую модель с открытым кодом. Вторая версия — самая громкая — связывает проект с именем Чжана Ди, отца-основателя модели Kling, который недавно вернулся в Alibaba. Официально компания заявляет: «Мы об этом ничего не знаем», но акции Alibaba на фоне слухов уже выросли более чем на 7%.

HappyHorse выбрала стратегию «сначала тест, потом релиз», заставляя пользователей голосовать за качество, а не за бренд. Это серьезный вызов для закрытых моделей, чьи барьеры могут оказаться гораздо более хрупкими перед лицом новой открытой архитектуры