В первой половине 2026 года крупные образовательные и технологические компании заметно ускорили запуск AI-продуктов. По данным статьи, за полгода было публично представлено 16 решений: от учебных планшетов и цифровых помощников для школьников до сервисов профориентации, инструментов для учителей, приложений для родителей и устройств для раннего развития детей.

Рынок уже выходит за рамки простого AI-чата с ответами на вопросы. Компании пытаются встроить ИИ в полный образовательный процесс — диагностику знаний, планирование обучения, подготовку уроков, выбор вуза, взаимодействие с родителями и накопление долгосрочных данных об учащемся.

Половина из 16 новых продуктов ориентирована на учащихся. Это наиболее конкурентный сегмент, потому что здесь уже есть большая аудитория, понятная потребность и привычка платить за образовательные сервисы или устройства.

Однако компании используют разные точки входа:

ByteDance встроила AI-функции обучения в приложение Doubao, то есть добавила «AI-учителя» в уже популярный пользовательский продукт.

iFlytek, Yuanfudao и TAL продолжают развивать AI-устройства для обучения — планшеты и учебные терминалы с диагностикой знаний, персональными планами и тренировками.

TAL запустила ученика-агента Xiaojinglong, который ведёт историю обучения, отслеживает усвоение тем и ошибки, а затем предлагает следующие шаги.

Gauth Atlas делает ставку на интерактивные карты знаний, а не только на формат «вопрос — ответ».

То есть учебные продукты постепенно превращаются из библиотек контента в системы управления учебным процессом.

Наиболее быстрорастущим новым направлением стала помощь выпускникам при выборе специальности и подаче заявлений в университеты. В Китае этот процесс особенно важен из-за высокой конкуренции и сложной системы распределения учебных программ.

Сразу несколько компаний — New Oriental, Baidu и Quark — представили решения, которые используют AI-агентов, поиск по данным и многошаговый анализ. Они помогают:

подбирать университеты и специальности;

анализировать шансы на поступление;

оценивать риски;

сопоставлять баллы, интересы, регион и карьерные перспективы;

формировать несколько вариантов стратегии поступления.

Раньше такие услуги часто предоставляли частные консультанты. Теперь ИИ пытается занять место посредника в сложном образовательном решении, где пользователю нужен не просто справочник, а персонализированный сценарий выбора.

Продуктов для учителей пока немного — упоминаются два решения. Но их фокус показателен: компании не пытаются просто предложить преподавателю чат-бота, а автоматизируют повторяющиеся этапы педагогической работы.

Учительские AI-агенты помогают создавать:

планы уроков;

презентации и учебные материалы;

задания и тесты;

варианты контрольных работ;

анализ успеваемости класса;

интерактивные активности для уроков.

Например, решения TAL и Feixiang Planet интегрируют ИИ в подготовку, проведение и анализ уроков. Это может снизить административную нагрузку на учителя, но реальная ценность таких продуктов будет зависеть от качества материалов, соответствия учебным программам и того, насколько удобно ими пользоваться в настоящем классе.

Сервисы для семейного воспитания и дошкольного образования развиваются медленнее. New Oriental запустила приложение, моделирующее варианты развития ребёнка и последствия различных родительских решений. Zhipu развивает устройства и карточки с AI-функциями для детей от трёх лет и школьников.

Этот сегмент перспективен, но особенно чувствителен. Здесь важны безопасность, возрастные ограничения, качество рекомендаций, защита данных ребёнка и недопустимость подмены живого общения цифровым помощником.

В новых AI-образовательных продуктах чаще всего встречаются четыре группы возможностей:

Персональная диагностика и учебные планы.ИИ выявляет пробелы в знаниях, анализирует ошибки и предлагает последовательность тем и упражнений.

Мультимодальное взаимодействие.Учащийся может задавать вопросы голосом, текстом, фотографией задания или через изображение предмета из реального мира.

AI-агенты.Они не только отвечают на один запрос, но и выполняют цепочку действий: ищут данные, составляют план, сравнивают варианты, отслеживают прогресс и предлагают следующие шаги.

Долгосрочная учебная память.Продукты фиксируют историю занятий, ошибки, уровень освоения тем, домашние задания и поведение в обучении. Это должно повышать качество персональных рекомендаций со временем.

Раньше образовательные компании конкурировали главным образом учебными материалами, преподавателями, курсами и каналами продаж. Теперь добавляется новый уровень: способность понимать, как именно учится конкретный человек.

Но у рынка есть важное ограничение. Сгенерировать объяснение или решить задачу ИИ может быстро. Доказать, что продукт действительно улучшает знания, повышает мотивацию и помогает учителю, гораздо сложнее. Для этого нужны длительное использование, качественные данные, педагогическая экспертиза и измеримые результаты.

Поэтому настоящим конкурентным преимуществом станут не сами языковые модели — они становятся всё доступнее, — а:

глубокое понимание образовательных сценариев;

накопленные данные о реальном обучении;

качественная методика;

доверие учащихся, родителей и преподавателей;

способность превращать AI-функции в устойчивый учебный результат.

Иными словами, в AI-образовании выигрывает не тот, кто быстрее добавил чат-бота, а тот, кто лучше встроил ИИ в долгий и сложный путь обучения.