Искусственный интеллект быстро переходит от роли чат-бота к роли исполнителя задач. На конференции WAIC 2026 главной темой стали AI-агенты — системы, способные не только отвечать на запросы, но и самостоятельно планировать действия, использовать инструменты, взаимодействовать с программами и доводить задачу до результата.

По оценке IDC, в 2025 году в мире насчитывалось около 28,6 млн активных агентов. В 2026 году их число может вырасти до 79,4 млн, то есть предприятия фактически получат более 50 млн новых «цифровых сотрудников» за один год.

Ключевая перемена заключается в том, что бизнес начинает покупать не отдельные модели, серверы или вычислительные мощности, а готовый результат. Агент должен не просто написать код или подготовить текст, а создать базу данных, развернуть сервис, настроить доступы, обработать документы, составить отчёт или организовать рабочий процесс.

Крупные технологические компании строят для этого новую инфраструктуру — так называемое агентное облако. Оно должно позволить агентам безопасно работать с несколькими моделями, корпоративными данными, облачными сервисами и реальными программами. При этом один агент сможет выбирать разные ИИ-модели для разных задач, а не зависеть от одного поставщика.

Практическое применение уже выходит далеко за пределы офисной автоматизации. В промышленности агенты разбирают чертежи и формируют производственные задания за минуты вместо часов. В логистике они распределяют транспорт и складские ресурсы. В энергетике помогают планировать развитие электросетей. В научных лабораториях ИИ способен проектировать белковые последовательности, управлять роботизированными экспериментами и анализировать результаты следующих итераций.

В некоторых случаях это существенно сокращает сроки работы. Например, процессы, связанные с разработкой белков, которые раньше могли занимать от двух до пяти лет и требовать тысяч экспериментов, теперь пытаются сжать до нескольких месяцев при значительно меньшем количестве тестов.

Однако массовое внедрение агентов создаёт и серьёзные риски. По данным, представленным на WAIC, более половины компаний уже используют агентов, но значительная часть проектов может столкнуться с провалом из-за проблем безопасности и управления. Чем больше автономии получает агент, тем важнее контролировать его доступ к данным, системам, финансам и внутренним процессам компании.

Главная сложность будущего — не создать одного эффективного агента, а научиться управлять множеством агентов одновременно. Логистический агент должен корректно взаимодействовать с закупочным, финансовый — с маркетинговым, а производственный — с системой поставок и контроля качества.

Поэтому следующая стадия развития ИИ — это не просто «агент, который умеет работать», а целая управляемая среда, где цифровые сотрудники действуют совместно, безопасно и под контролем бизнеса. Именно от способности компаний выстроить такую систему будет зависеть, станут ли миллионы агентов реальным источником производительности или новым источником корпоративных рисков.