Искусственный интеллект всё заметнее превращается из технологического эксперимента в масштабный инфраструктурный сектор. Фокус инвестиций смещается от разработки самих моделей к строительству вычислительных мощностей, дата-центров, энергетических систем и сетей передачи данных.

По оценке Goldman Sachs, в 2026–2031 годах мировые капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру — включая вычисления, центры обработки данных и электроэнергию — могут достичь около 7,6 трлн долларов.

Китай также ускоренно развивает эту сферу. К началу 2026 года суточный объём обращений к крупным ИИ-моделям в стране превысил 140 трлн токенов, увеличившись примерно в тысячу раз за два года.

В эксплуатации, строительстве или планировании находится более 500 интеллектуальных вычислительных центров, а совокупный объём интеллектуальных вычислительных мощностей достиг 188,2 млн PFlops в FP16-эквиваленте. На период следующей пятилетки инвестиции в вычислительную инфраструктуру Китая оцениваются примерно в 2 трлн юаней.

Для страховой отрасли это означает появление нового, быстрорастущего пула страхуемых активов. Речь идёт не только о зданиях дата-центров, серверах и GPU-кластерах, но и о системах электроснабжения, охлаждения, сетевой инфраструктуре, защите объектов и сервисах, которые поддерживают работу ИИ-моделей. Стоимость крупных центров обработки данных может исчисляться миллиардами долларов, а сверхкрупные проекты — десятками миллиардов.

Однако ИИ-инфраструктура меняет не только объём активов, но и саму природу рисков. В традиционном имущественном страховании основной вопрос звучит так: что произойдёт, если будет повреждён объект? Для вычислительного центра важнее другой вопрос: что произойдёт, если прекратится производство вычислительных мощностей?

Даже при отсутствии серьёзного физического ущерба сбой энергоснабжения, охлаждения, сети или критического оборудования способен остановить обучение моделей, нарушить работу ИИ-сервисов и привести к срыву контрактов клиентов. Поэтому ущерб в таком случае складывается не только из стоимости ремонта серверов, но и из потерь от перерыва в деятельности, задержек проектов, неоказанных услуг и репутационных последствий.

Особую сложность создаёт объединение физических и цифровых рисков. Дата-центр может пострадать от пожара, аварии, перебоев с электричеством или отказа системы охлаждения. Но не меньшую угрозу несут кибератаки, программы-вымогатели, утечки данных и уязвимости в цепочках поставок. Атака на крупный вычислительный центр способна затронуть сразу множество компаний, которые используют его мощности для обучения моделей, облачных сервисов или корпоративных ИИ-приложений.

Поэтому страхование ИИ-инфраструктуры вряд ли сможет ограничиться одним продуктом. Оно будет требовать сочетания имущественного страхования, покрытия инженерных и строительных рисков, страхования перерыва в деятельности, киберстрахования, ответственности перед третьими лицами и защиты от рисков поставщиков.

Для страховщиков ключевая проблема заключается в нехватке исторических данных. Традиционные модели оценки рисков опираются на многолетнюю статистику убытков, но GPU-кластеры, интеллектуальные дата-центры и вычислительные сети — сравнительно новый тип объектов. Их риски сложны, взаимосвязаны и могут иметь большой масштаб: одна авария способна вывести из строя не отдельное оборудование, а целую цепочку услуг.

Это требует перехода от простой компенсации ущерба к постоянному управлению рисками. Страховая компания должна участвовать ещё до заключения договора: оценивать инженерную устойчивость объекта, резервирование электропитания, состояние охлаждающих систем, архитектуру киберзащиты и планы аварийного восстановления. В дальнейшем нужны непрерывный мониторинг, оперативное реагирование на инциденты, оценка убытков и помощь в восстановлении работы.

Подобная логика уже развивается в киберстраховании через модель «защита плюс страхование». В ней страховщик не только принимает риск на баланс, но и помогает клиенту снижать вероятность инцидента. Для ИИ-инфраструктуры этот подход становится особенно важным: профилактика крупного сбоя может быть ценнее последующей выплаты по страховому случаю.

У страхового сектора появляется и другая роль — долгосрочного инвестора. Инфраструктура ИИ требует больших вложений и окупается на длинном горизонте, что соответствует природе страхового капитала. Страховые компании могут участвовать в развитии отрасли через фонды, долевые инвестиции, финансирование дата-центров, энергетических объектов и других элементов цифровой инфраструктуры.

Таким образом, ИИ создаёт для страховой отрасли одновременно новый рынок страховой защиты и новое направление для долгосрочных инвестиций. Победителями окажутся те игроки, которые раньше других накопят данные об эксплуатации вычислительных объектов, научатся оценивать взаимосвязанные физические и цифровые угрозы и предложат клиентам не только полис, но и полноценную систему управления рисками.