Развитие корпоративного искусственного интеллекта переходит на качественно новый этап, смещаясь от привычных диалоговых чат-ботов к концепции автономного выполнения задач под контролем человека.

Показательным примером этой трансформации стало решение компании Cisco развернуть персонального ИИ-агента под названием MyAgent для всех своих девяноста тысяч сотрудников по всему миру. Вместо изолированных пилотных проектов в отдельных отделах речь идет о полноценной интеграции ИИ в ежедневную операционную деятельность каждого работника.

Главная цель внедрения MyAgent заключается в переходе от рутинного переключения между десятками корпоративных сервисов к управлению через единый интерфейс намерений. Сотруднику больше не нужно самостоятельно открывать почту, корпоративный мессенджер, трекер задач или файловое хранилище, чтобы вручную собрать отчет или уведомить коллег о сдвиге сроков проекта.

Достаточно сформулировать конечную цель, после чего агент самостоятельно выстраивает цепочку шагов, запрашивает необходимые данные в подключенных системах в рамках прав доступа конкретного пользователя и выполняет действия в фоновом режиме.

Технологическим фундаментом для этого решения послужила внутренняя платформа Circuit, разрабатываемая инженерами Cisco с 2023 года. Платформа начиналась как безопасная надстройка для предотвращения утечек конфиденциальных данных в публичные сервисы, но со временем переросла в универсальный шлюз с динамической маршрутизацией запросов.

Она объединяет различные сторонние передовые модели, решения с открытыми весами, собственные алгоритмы компании и традиционные инструменты автоматизации, распределяя задачи в зависимости от их сложности, стоимости и требуемой точности.

Ключевым фактором устойчивости столь масштабного развертывания стал строгий контроль над расходами на вычисления. Полноценные автономные агенты требуют значительно больше ресурсов, чем стандартные диалоговые окна, поскольку непрерывно планируют действия, обращаются к внешним инструментам и проверяют результаты.

Чтобы избежать неконтролируемого роста затрат, Cisco направляет более половины запросов на модели с открытыми весами, развернутые на собственных мощностях, треть рутинных операций передает классической программной автоматизации, а дорогостоящие внешние языковые модели привлекает лишь для сложнейших аналитических задач. Для непрерывного мониторинга потребления ресурсов задействуются инструменты наблюдаемости платформы Splunk.

Массовое внедрение персональных агентов фактически меняет привычную архитектуру корпоративного программного обеспечения. Традиционные SaaS-системы постепенно отходят на второй план, превращаясь в поставщиков структурированных данных, стабильных интерфейсов программирования и моделей разграничения прав.

Для самой Cisco данный проект служит не только внутренней оптимизацией рабочих процессов, но и демонстрационным полигоном для будущей продажи проверенной агентной архитектуры своим корпоративным клиентам. Главным вызовом для бизнеса теперь становится не сам факт использования нейросетей, а определение того, какой объем реальных полномочий компания готова делегировать цифровым помощникам.