Китайский стартап Manus, разрабатывающий AI-агентов, завершает привлечение 500 миллионов долларов, что удвоит его оценку до 4 миллиардов долларов. Это сделает компанию самым дорогим стартапом в сфере AI-агентов в Китае. Среди существующих инвесторов — Tencent, Sequoia China и ZhenFund. Ожидается, что впоследствии Manus выйдет на IPO в Гонконге.

История Manus тесно связана с сорванной сделкой по покупке со стороны Meta (запрещенной в России). В декабре 2025 года Meta объявила о приобретении Manus за более чем 2 миллиарда долларов — это должна была стать третья по величине покупка в истории компании после WhatsApp и Scale AI.

Основатель Manus Сяо Хун занял пост вице-президента Meta, а сам продукт был интегрирован в рекламный бизнес. Внутри Meta дневная выручка Manus выросла с примерно 300 тысяч долларов до почти 1,5 миллиона, а годовая повторяющаяся выручка поднялась с 100 миллионов до более чем 400 миллионов долларов.

Однако в апреле 2026 года Государственная комиссия по развитию и реформам КНР запретила эту сделку в рамках проверки иностранных инвестиций. Это стал первый публично остановленный случай приобретения в сфере ИИ иностранным капиталом с момента введения соответствующих правил в 2021 году.

Meta пришлось выйти из капитала, а Manus — вернуться к прежней структуре. В рамках раздела компания обязалась удалить пользовательские данные, созданные после 29 декабря 2025 года, с 48-часовым окном удаления в августе 2026 года. В сентябре Manus официально объявила о восстановлении независимой деятельности.

Manus была создана компанией Butterfly Effect. Ее основатель Сяо Хун — предприниматель поколения 90-х, выпускник Хуачжунского университета науки и технологий, начинавший в Ухане.

Ранее он разрабатывал инструменты для WeChat и корпоративного WeChat, которые позже продал компании-единорогу. В 2024 году к команде присоединились серийный предприниматель Цзи Ичао и продакт-менеджер Чжан Тао.

Продукт вышел в марте 2025 года и уже через восемь месяцев достиг годовой выручки в 100 миллионов долларов, обработав более 147 триллионов токенов и создав свыше 80 миллионов виртуальных компьютеров.

К маю 2026 года этот показатель вырос до 400-500 миллионов долларов. При оценке в 4 миллиарда долларов мультипликатор выручки составляет около 8,9 — относительно невысоко для быстрорастущей компании в этой сфере.

Технологический путь Manus отличается от стратегии разработчиков базовых моделей. Компания сделала ставку на контекстную инженерию, используя возможности передовых моделей вроде Claude и GPT, вместо обучения собственной модели с нуля.

Это позволяет быстро улучшать продукт и оставаться ортогональным к базовым моделям. Однако такая стратегия вызывает критику: некоторые называют Manus надстройкой, и это создает главный вызов. Базовые модели, такие как Kimi от Moonshot и Claude от Anthropic, все лучше справляются с общими задачами, что сужает пространство для дифференциации.

Рынок корпоративных AI-агентов в Китае растет стремительно: по данным IDC, с 212 миллиардов юаней в 2025 году он вырастет до 449 миллиардов в 2026-м и может превысить 3,3 триллиона к 2029 году при среднегодовом темпе выше 100 процентов.

Конкуренты также активно привлекают средства: например, компания Yanyu Technology с AI-агентом Lovart оценивается в 3 миллиарда долларов. Manus лидирует с 4 миллиардами, но разрыв невелик.

Ранее основатели Manus обсуждали привлечение около 1 миллиарда долларов для выкупа компании у Meta, после чего планировалось создать совместное предприятие с инвесторами и выйти на IPO в Гонконге. Теперь раунд на 500 миллионов долларов почти закрыт, и рынок ожидает скорого размещения.

Путь Manus — от поглощения Meta до восстановления независимости и удвоения оценки — стал одним из самых драматичных сюжетов для стартапа за последний год. Рост выручки, расширение пользовательской базы и интерес инвесторов говорят о сильных позициях компании.

Но главный вопрос остается открытым: сможет ли Manus сохранить свою ценность, когда базовые модели будут становиться все более универсальными. Оценка в 4 миллиарда долларов — это не только отражение текущих достижений, но и ставка рынка на то, что AI-агенты способны выжить и расти в условиях, когда базовые модели стремятся поглотить все.