Рынок свежих продуктов огромен, объём китайского рынка FMCG в 2024 году достиг 6,57 трлн юаней. Это «ежедневный» трафик пользователей и стратегическая точка входа в жизнь потребителя. К концу 2025 года GMV сервиса приблизился к 300 млрд юаней — рост после «очистки» конкурентов показывает, что бизнес-модель способна выжить и адаптироваться.

AI меняет математику издержек. Раньше «убыточность» схемы (предварительные склады, холодовая логистика, доставка) делала масштабирование невозможным без постоянных субсидий.

Теперь перемещение затрат в фиксированные инвестиции (камера, модель, роботизированный склад) снижает предельные издержки — при грамотном внедрении это может вернуть прибыльность.

Владение каналами поставляет данные, которые потом монетизируются в финансовых сервисах, таргетированной торговле и логистике. Потерять «порог ежедневного входа» — значит потерять базу для высокомаржинальных сервисов.

Именно поэтому, несмотря на видимое «поражение» массовых попыток платформ в 2020–2025 годах, крупные игроки не уходят — они меняют тактику: от физических захватов к алгоритмической оккупации.

Примеры технологий, которые прямо сейчас внедряются:

Камеры и классификация. AI-камеры, распознающие сотни видов овощей и фруктов за доли секунды — они меняют учёт и инвентаризацию.

Умные весы и система прослеживаемости. Электронные весы с цифровым следом, блокчейн-решения для трассировки происхождения товара.

Динамическое ценообразование. Системы, которые в реальном времени подстраивают цену под спрос и предложение (отмечен проект с точностью прогноза 92% и 5минутной реакцией).

Автономная логистика. Непрерывная автоматизация: от беспилотных складов до умных кабинетов и роботов-курьеров — снижение человеческого фактора, ускорение принятия решений.

Аналитика и оптимизация запасов. Сбор потоковых данных с сенсоров для точного прогноза, минимизации потерь и оптимизации маршрутов.

В совокупности это значит: фиксированные инвестиции окупаются многократно, а маргинальная стоимость каждой последующей транзакции падает почти до нуля.