Ramp в своём Spring 2026 Business Spending Report предложил не просто красивую картинку — их визуализация на основе реальных платёжных данных (50 000+ компаний, свыше $100 млрд годовых расходов) показывает, кто действительно выигрывает в эпоху AIприложений.

Важно понять контекст: выборка Ramp смещена в сторону быстрорастущих, технологичных компаний и потому лучше работает как leading indicator — сигнал о том, куда движутся закупки ПО в передовых командах — а не как инерционный отчёт о рыночных долях всех предприятий США.

Что показывает график Ramp (простая схема)

Ось X — adoption rate: доля компаний в категории, которые за последние 12 месяцев купили этот продукт.

Ось Y — годовой прирост adoption rate.

Размер пузыря — доля расходов (spend share).

Таким образом, правый верхний квадрант — это уже масштабирующиеся лидеры; левый верхний — быстро растущие претенденты (Rising Challengers).

Короткая формула тренда — победители не те, кто «добавил кнопку AI», а те, кто захватывает контроль над новым рабочим процессом. Традиционные SaaS были System of Record (фиксируют, хранят, отчётность). Новая волна — System of Action: не просто показывают, что произошло, а выполняют следующее действие автоматически или позволяют сделать это в один клик.

Практические категории и заметные игроки

Правый верхний квадрант — Scaling Leaders

Profound — новый «AISEO»: вместо оптимизации страниц под Google бренды теперь оптимизируют присутствие в ответах AIмоделей. Profound отслеживает, упоминает ли модель бренд и как его описывает — новая метрика маркетинга.

Prefect — оркестрация данных/AIworkflow: с ростом RAGсистем, обновлений векторных баз, циклов валидации моделей, возникла потребность в лёгкой, Pythonnative оркестрации. Prefect заполняет слой, где раньше был Airflow/cron.

PostHog — продуктовый операционный стек: аналитика + replay + feature flags + A/B — всё в одном для продукта, который постоянно экспериментирует. Для AIпродуктов нужен именно такой «операционный» стек, а не разрозненные инструменты.

Левый верхний квадрант — Rising Challengers

Decagon —agent, который действительно может выполнить бизнесоперацию (refund, order lookup и т.д.), превращая систему записи в систему действия и сокращая нагрузку BPO/оплаты сотрудников.

Granola — персональная и корпоративная «память встреч»: не просто транскрипция, а контекстноориентированные, персонализированные заметки и действия после встречи.

Harmonic — верифицируемый AI и формальная надёжность: когда требуется высокая точность (математика, код, инженерия), «приятносочиняющий» LLM уже недостаточен — нужен слой доказуемой корректности.

Инфраструктурные выигравшие (инструменты для массового создания AIпродуктов)

Clay, Modal, Vercel, Clerk, WorkOS — не все они «AIгенерирующие», но волна AIстартапов дала рынку спрос на: GTMworkflow (Clay), упрощённую AIинфраструктуру и исполнение задач (Modal), front/backend для streaming AIинтерфейсов (Vercel), готовый enterpriseпитч (WorkOS) и auth (Clerk). Эти платформы абсорбируют инфраструктурные расходы и заменяют часть облачных/самописных решений.

Что это означает для incumbents и стартапов

Контроль над workflow важнее, чем одна функция — победят те, кто владеет началом и концом процесса: от триггера до действия.

Новые игроки часто «съедают» не один SaaS, а целый набор инструментов + ручной труд (или часть процессов аутсорса). Это делает их экономику привлекательной для клиентов.

Старые компании, у которых есть уникальные данные или разработческая экосистема (Ahrefs, Vercel, PostHog), могут выиграть, если правильно перетрансформируют активы под AIвидимость и исполнение.

Для классов задач с высокими требованиями к надёжности и верификации (финансы, чипдизайн, наука) появляется спрос на «доказуемый AI» — здесь место для специализированных провайдеров вроде Harmonic.

Rampграфик — напоминает, что мы вступили в эпоху «следующего поколения workflow». Агентность (agent) здесь важна, но ключевой сдвиг — от записи к действию. Побеждают платформы, которые делают не то, чтобы AI просто «говорил», а то, чтобы AI «делал» — и делал это в контексте реального бизнеса.