Компания Pongbot, ранее известная прежде всего своими теннисными пушками, представила устройство Aura — многофункционального AI-робота-тренера для ракеточных видов спорта. Проект быстро привлёк внимание: в первый день кампании на Kickstarter он собрал более миллиона долларов, а общий объём краудфандинга приблизился к четырём миллионам долларов.

Главная идея Aura — заменить несколько отдельных тренажёров одной системой. Устройство рассчитано на теннис, пиклбол и падел, а в будущем может расширяться на другие похожие виды спорта.

Вместо того чтобы покупать отдельную машину для каждой дисциплины, пользователь получает единый аппарат с программными режимами и возможностью разблокировать дополнительные виды спорта через приложение.

Традиционный автомат для подачи мячей решает довольно простую задачу: выдаёт мяч с заданной скоростью, вращением и траекторией. Он полезен для повторения ударов, но почти не понимает, что происходит с игроком во время тренировки.

Aura пытается изменить этот подход. Её AI Coach построен по модели «руки — глаза — мозг»:

«Руки» — система подачи и управления мячами, которая регулирует скорость, вращение, траекторию и место приземления.

«Глаза» — съёмный модуль с двумя камерами, работающий с частотой до 120 кадров в секунду. Он отслеживает движение игрока, ракетки и мяча.

«Мозг» — алгоритмы, которые анализируют эпизоды тренировки, выявляют возможные ошибки и меняют следующие упражнения.

Вместо того чтобы после занятия показать общий отчёт, система стремится реагировать во время тренировки. Например, она может заметить, что игрок поздно готовится к удару, неправильно выбирает точку контакта или не успевает переносить вес тела, а затем голосом дать рекомендацию и изменить следующую серию подач.

Таким образом, устройство пытается воспроизвести работу тренера: подать мяч, наблюдать за действием, дать обратную связь и адаптировать следующее упражнение.

Поддержка нескольких видов спорта — это не просто набор разных настроек в приложении. Теннисные мячи, мячи для падела и пиклбола отличаются весом, материалом, упругостью, формой, аэродинамикой и поведением в полёте.

Например, теннисному мячу может требоваться более сильное сжатие и высокая скорость вращающихся колёс, чтобы обеспечить нужную подачу и вращение. Пиклбольный мяч легче, имеет отверстия и сильнее реагирует на сопротивление воздуха. Если использовать один и тот же механизм без адаптации, возрастает риск деформации мяча, заклинивания, нестабильной подачи или неточной траектории.

Поэтому Aura использует регулируемую систему подачи и отдельные параметры управления для разных типов мячей. По сути, компания создаёт общую механическую платформу, но настраивает под неё разные физические модели и алгоритмы контроля.

Предыдущие устройства Pongbot из линейки PACE ориентировались на серьёзных игроков: они делали акцент на высокой скорости подачи, точности и вращении. Aura занимает другую нишу — более массовую.

Вес устройства составляет около семи килограммов, поэтому его можно переносить в рюкзаке. Основная аудитория — любители и начинающие игроки, которые хотят тренироваться самостоятельно, но не всегда могут заниматься с тренером или партнёром.

Для них мультиспортивный формат решает ещё одну проблему: человеку не нужно заранее выбирать одну дисциплину и сразу покупать специализированное оборудование. Он может начать с тенниса, позже попробовать пиклбол или падел и активировать нужный режим через подписку.

Коммерческая модель строится вокруг сочетания устройства и программных функций. Покупатель может приобрести базовую версию, а затем оплачивать доступ к дополнительным спортивным режимам или AI-возможностям ежемесячно либо ежегодно.

Для производителя это даёт несколько преимуществ:

один аппаратный продукт может обслуживать сразу несколько рынков;

компоненты и поставки проще стандартизировать;

аудитория расширяется с поклонников одного спорта до пересекающихся групп игроков;

пользователь остаётся внутри экосистемы, даже если меняет вид спорта;

история тренировок продолжает накапливаться в одной системе.

Именно данные становятся наиболее важным активом. Каждая тренировка даёт информацию о траекториях, ударах, ошибках, реакции пользователя на упражнения и динамике прогресса. По мере накопления этих данных система может точнее адаптировать рекомендации и тренировочные сценарии.

Устройство отражает более широкий тренд в потребительской технике: аппаратная часть становится входной точкой, а основная ценность смещается в сторону программного опыта, персонализации и данных.

Если обычный тренажёр продаёт пользователю набор механических функций, AI-робот пытается продавать непрерывный процесс обучения. Пользователь получает не просто подачу мячей, а систему, которая помнит его предыдущие занятия, оценивает технику, предлагает упражнения и постепенно подстраивается под его уровень.

При этом успех такого продукта будет зависеть от нескольких факторов: точности компьютерного зрения, качества рекомендаций, надёжности механики, стоимости подписки, удобства использования на реальном корте и того, действительно ли AI-обратная связь помогает игроку прогрессировать.

Но сама концепция выглядит показательной: спортивный гаджет превращается из узкоспециализированного оборудования в цифрового тренера, который может сопровождать человека при переходе между видами спорта и учиться вместе с ним на каждой тренировке.