Компания Anthropic, один из ведущих разработчиков передовых моделей искусственного интеллекта, оказалась в центре скандала, связанного с обвинениями в адрес китайских AI-компаний.

Поводом стал опубликованный 10 сентября доклад, в котором семь китайских фирм обвиняются в «промышленном масштабе дистилляции» модели Claude. Это уже третье подобное публичное заявление Anthropic за год, и каждый раз масштаб обвинений растет.

Дистилляция — не новая технология. Еще в 2015 году исследователи Google Brain описали метод, при котором более слабая «студенческая» модель обучается на результатах более мощной «учительской».

С тех пор этот подход широко используется по всему миру для сжатия и дообучения моделей. Сама по себе технология нейтральна, а ее правовые границы до сих пор не определены.

Именно поэтому обвинения Anthropic вызывают столько вопросов: компания не обращается в суд, где требуются доказательства, а выносит технический спор на публичную арену, превращая его в инструмент давления.

Примечательно, что все данные о якобы имевших место взаимодействиях взяты из собственных систем мониторинга Anthropic и не подтверждены независимыми источниками.

Американская индустрия в целом относится к дистилляции иначе: в конце июля двадцать пять организаций, включая Nvidia, Microsoft, Meta и IBM, подписали открытое письмо, в котором подчеркнули, что дистилляция широко применяется для улучшения и оценки моделей и не должна приравниваться к незаконному извлечению данных.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг прямо заявил, что учиться на знаниях из разных источников — основа развития интеллекта, а наказывать следует за нарушение приватности и контрактов, а не за саму технологию.

Ситуация выглядит особенно двусмысленно на фоне собственной истории Anthropic. В рамках судебного разбирательства с писателями выяснилось, что компания скачала более семи миллионов книг из пиратских источников для создания внутреннего хранилища и обучения моделей.

В 2025 году суд признал само обучение добросовестным использованием, но не оправдал создание постоянного архива пиратских копий. В итоге стороны заключили мировое соглашение на полтора миллиарда долларов, окончательно утвержденное в июле 2026 года.

Компания, заплатившая такую сумму за сомнительные методы получения данных, сегодня выступает моральным судьей для других — это выглядит по меньшей мере иронично.

Еще отчетливее коммерческая подоплека видна в борьбе вокруг открытых моделей. В июле двадцать пять организаций, включая Nvidia, AMD, Microsoft, Google и даже обычно закрытую OpenAI, подписали письмо в поддержку открытых весов.

Anthropic оказалась единственной крупной американской компанией, которая отказалась присоединиться. По данным источников, компания лоббирует ограничения на открытые модели.

Ее основатель Дарио Амодеи в ответной статье заявил, что Anthropic никогда не выступала за запрет открытых моделей, но одновременно подчеркнул, что слишком мощные модели, однажды открыв свои веса, невозможно вернуть, и в руках злоумышленников они могут быть опасны.

Эта позиция удобна: не нужно прямо требовать запрета, достаточно настойчиво связывать открытые модели с рисками безопасности и угрозами национальной безопасности, чтобы политическая среда сама стала неблагоприятной для них. А причина проста.

По данным SemiAnalysis, во втором квартале Anthropic впервые вышла на операционную прибыль около 559 миллионов долларов, а в третьем квартале показатель EBIT может превысить миллиард.

Годовая повторяющаяся выручка растет с примерно девяти миллиардов долларов в конце 2025 года до более чем шестидесяти миллиардов. Без учета комиссий и затрат на обучение маржинальность может превышать восемьдесят процентов.

Неудивительно, что давление на открытые модели и подготовка к IPO идут рука об руку. В июне Anthropic тайно подала заявку на размещение в SEC. Если открытые модели будут законодательно заперты за порогом, выбор корпоративных клиентов сузится, предсказуемость выручки вырастет, а регуляторные барьеры превратятся в премию к оценке.

Показательно, что волна обвинений в дистилляции совпадает с ключевыми этапами подготовки к выходу на биржу: после февральских заявлений оценка Anthropic на вторичном рынке превысила триллион долларов и обошла OpenAI, а сентябрьский доклад вновь совпал с периодом активной подготовки к листингу.

Проблемы Anthropic не ограничиваются претензиями конкурентов. Пользователи все чаще беспокоятся о приватности: по условиям соглашения, данные бесплатных и платных подписчиков Claude по умолчанию могут использоваться для обучения моделей, а режим нулевого хранения доступен лишь избранным корпоративным клиентам.

Один разработчик обнаружил, что Claude Code в фоновом режиме отправляет запросы на сторонний сайт с частотой, близкой к реальному времени, и не получил внятного ответа на свой запрос в GitHub.

Корпоративные клиенты, в свою очередь, опасаются, что Anthropic, выходя за рамки роли поставщика моделей, начинает конкурировать с собственными партнерами.

После выпуска Claude Design, продукта, напрямую соперничающего с Figma, в Кремниевой долине нарастает сопротивление. Nvidia, Palantir и Booz Allen Hamilton уже ограничили внутреннее использование моделей Anthropic, опасаясь утечки конфиденциальных данных.

На фоне этого давления китайские открытые модели продолжают наступление. Согласно отчету Стэнфордского университета об индексе искусственного интеллекта за 2026 год, разрыв между лучшими американскими и китайскими моделями сократился примерно до 2,7 процента, и стороны неоднократно менялись местами на вершине.

Kimi K3, открытая в июле, стала крупнейшей открытой моделью в мире с 2,8 триллиона параметров, а ее разработчик ведет переговоры с Microsoft, Amazon и Google о размещении на их облачных платформах с долей выручки до тридцати процентов.

Компания Zhipu также заключила соглашения о разделе доходов с ведущими облачными провайдерами, и соответствующие поступления начнут учитываться с октября.

Если раньше китайские компании покупали зарубежные вычислительные мощности, то теперь они поставляют свои модели на зарубежные облачные платформы и участвуют в распределении прибыли.

Роли меняются, и это лучше всего объясняет, почему давление Anthropic на открытые модели дает ограниченный эффект: когда технологический разрыв сокращается до единиц процентов, а открытые модели становятся деловыми партнерами союзников, запреты теряют смысл.

В 1959 году изобретатель Томас Картер начал продавать устройство Carterfone, позволявшее радиосвязи соединяться с телефонной сетью. Телекоммуникационный гигант AT&T запретил его подключение, ссылаясь на ответственность за сеть. В 1968 году Федеральная комиссия по связи США постановила, что Carterfone не наносит вреда системе, а всеобщий запрет на внешние устройства необоснован и дискриминационен.

Лидер отрасли может участвовать в разработке стандартов и предлагать направления развития, но безопасность не должна становиться оружием против конкурентов и тем более инструментом получения регуляторных барьеров.

Настоящая угроза для индустрии искусственного интеллекта — не только выход моделей из-под контроля, но и превращение безопасности в средство, с помощью которого компании вытесняют конкурентов и поднимают входные барьеры.