31 марта стало известно, что Bilibili тестирует AI-инструмент для создания видео Updream.А уже 1 апреля ByteDance через Volcano Engine представила корпоративную платформу Dramart — единое решение для создания коротких AI-AIGC-сериалов.

Почти одновременно три крупных компании из разных сегментов медиа и контента выкатили свои AI-видеоинструменты. И это не случайность. Это признак того, что индустрия вошла в новую фазу: теперь борьба идёт не только за контент, но и за сам инструмент, на котором этот контент создаётся.

Ещё в 2023 году, когда появились первые text-to-video инструменты вроде Runway и Pika, стало понятно: AI-видео — это не маркетинговый шум, а направление, которое действительно будет менять производство контента.

Но тогда технологии ещё были слишком сырыми. Создание даже короткого ролика требовало:

генерации множества коротких фрагментов;

ручной склейки;

подгонки стиля;

отдельной работы над персонажами;

постоянного контроля качества.

Проще говоря, AI тогда помогал, но не делал процесс целостным.

К 2025 году ситуация изменилась. Видео-модели научились не просто делать отдельные кадры, а поддерживать мультикадровую согласованность, единый стиль и более плавное движение. Это уже позволило создавать ролики длиной в несколько минут с относительно небольшим бюджетом и нормальным визуальным качеством.

Именно поэтому в 2026 году рынок наконец увидел массовый выход таких платформ, как Updream и Dramart. Дело не в том, что большие компании «опоздали». Скорее, раньше не существовало достаточно зрелой технологической базы, чтобы запустить продукт, который действительно можно было бы использовать в реальной работе.

До появления новых платформ главная проблема заключалась не в отсутствии моделей, а в том, что AI никак не был нормально встроен в логику видеопроизводства. Раньше многие создатели работали с AI-видео буквально как с «ручной сборкой»:

запускали сложные пайплайны через ComfyUI;

устанавливали Python и массу зависимостей;

тренировали LoRA ради постоянства персонажей;

подбирали базовую модель;

отдельно настраивали спецэффекты, движения и стиль.

Для многих это был слишком сложный путь. Чтобы заставить систему работать, нужно было разбираться не только в генерации, но и в технической инфраструктуре. Для обычного автора это было почти как запуск полноценного инженерного проекта.

Именно поэтому тогдашняя AI-видеогенерация оставалась нишевым инструментом для тех, кто был готов тратить много времени на эксперименты.

Даже когда модель уже умеет генерировать неплохие кадры, это ещё не значит, что она готова к полноценному видеопроизводству.

Видео — это не просто набор картинок. В нём важны:

сценарий;

раскадровка;

последовательность сцен;

ритм;

монтаж;

звуковое сопровождение;

согласованность персонажей и локаций.

Раньше, чтобы добиться хотя бы приемлемого результата, автору нужно было самому понимать всё это и вручную собирать цепочку действий.

Если говорить проще, то проблема была не в генерации как таковой, а в отсутствии цельного сценарного и производственного контура. Именно здесь и появляются Updream и Dramart.

Их главное отличие в том, что они не требуют от пользователя собирать рабочий процесс по частям. Вместо этого они предлагают сразу готовую среду, где AI берёт на себя почти весь цикл:

генерацию сценария;

построение ключевых кадров;

создание динамики;

монтаж;

финальную сборку ролика.

Платформа использует Multi-Agent-подход, то есть несколько AI-агентов работают совместно над разными этапами проекта. Это помогает удерживать сюжетную связность между сценами и улучшать нарративную логику.

Платформа объединяет весь цикл:

написание сценария,

дизайн сцен,

создание готового ролика.

При этом iQIYI использует накопленную за годы медиабазу, чтобы предлагать:

интеллектуальный поиск материалов,

подбор референсов,

«большие подсказки» для вдохновения и ускорения креатива.

Updream от Bilibili

На фоне своего сообщества Bilibili делает ставку на AI-инструмент, который должен помочь создателям быстрее проходить путь от идеи до готового ролика внутри привычной экосистемы.

Видеопроизводство долго оставалось сложной областью. Чтобы делать хороший ролик, нужны навыки:

работы с композицией;

понимания ракурсов и планов;

умения подбирать материал;

чувства темпа;

базового монтажа;

работы со звуком и переходами.

Этому почти не учат массово, а значит, для большинства людей вход в профессию всегда был высокопороговым.

Даже если интерфейс редактора вроде бы простой, всё равно остаётся заметная цена входа: нужно учиться, практиковаться, ошибаться.

AI меняет это. Его главная ценность в том, что он превращает сложную производственную цепочку в более доступный формат: пользователь формулирует идею, а система уже сама помогает довести её до результата.

AI-видеотворчество переходит от стадии «домашней мастерской» к стадии «большого завода». Появление таких инструментов говорит о нескольких тенденциях:

AI-видео становится зрелым рынкомТехнология уже достаточно развита, чтобы на ней строить реальные продукты.

Крупные платформы борются за авторовКто даст более удобный инструмент, тот сможет лучше удерживать создателей.

Побеждает не просто модель, а экосистемаПользователю важен не только результат генерации, но и то, насколько удобно работать от идеи до публикации.

Видеопроизводство становится доступнееВсё больше людей смогут делать контент без профессионального бэкграунда в монтаже и режиссуре.

Всплеск запусков AI-видеоплатформ от iQIYI, Bilibili и ByteDance — это не просто совпадение по датам. Это сигнал о том, что рынок окончательно переходит от экспериментов к промышленному применению AI в видео.

Теперь борьба идёт не только за качество модели, но и за то, кто станет главным инструментом для создателя. Иными словами, крупные компании хотят быть не просто поставщиками технологий, а теми самыми «музами» и «поставщиками лопат» в новой AI-экономике контента.