На рынке венчурного капитала назревает одна из крупнейших сделок десятилетия. Американский «единорог» Databricks, специализирующийся на данных и искусственном интеллекте, планирует новый раунд финансирования. По сообщениям источников, компания нацелена на оценку до 175 миллиардов долларов (около 1,26 трлн юаней).

На фоне выхода SpaceX на биржу и секретной подготовки к IPO таких гигантов, как OpenAI и Anthropic, Databricks остается, пожалуй, самой крупной и активной ИИ-компанией, все еще доступной на частном рынке.

История Databricks началась в 2013 году в стенах лаборатории AMPLab Университета Беркли. Группа исследователей создала Apache Spark — мощный движок для параллельной обработки огромных массивов данных. Если данные — это железная руда, то Spark стал самой эффективной машиной для её добычи.

С наступлением эры больших языковых моделей (LLM) роль Databricks стала критической. Сами по себе модели вроде GPT не знают специфики конкретного бизнеса — остатков на складах ритейлера или подозрительных транзакций в банке.

Чтобы ИИ приносил пользу, его нужно «подключить» к частным данным компании. Databricks предоставляет единую платформу, где предприятия могут управлять данными, обучать модели и внедрять ИИ-приложения, соблюдая при этом строгие требования безопасности и комплаенса.

В отличие от традиционных софтверных компаний, продающих лицензии, Databricks работает по модели облачных вычислений: чем больше данных обрабатывает клиент и чем чаще запускает ИИ-агентов, тем выше чек.

Финансовые показатели компании впечатляют:

Годовая выручка: превысила $5,4 млрд.

Удержание выручки (Net Revenue Retention): более 140%. Это означает, что старые клиенты тратят в этом году на 40% больше, чем в прошлом.

Крупные контракты: более 800 клиентов приносят компании свыше $1 млн в год, а более 70 клиентов — свыше $10 млн.

Такая «липкость» бизнеса объясняется высокой стоимостью миграции: как только компания выстраивает свои аналитические цепочки и ИИ-ассистентов на платформе Databricks, она становится неотъемлемой частью её ИТ-инфраструктуры.

Сегодня Databricks эволюционирует. Если раньше компания помогала «понимать данные» (через отчеты и прогнозы), то теперь цель — «управлять данными через ИИ».

С помощью таких продуктов, как Genie и Agent Bricks, любой сотрудник — от продавца до бухгалтера — может общаться с корпоративными данными на естественном языке. Databricks стремится стать «операционной системой» для корпоративного ИИ, которая берет на себя всё: от хранения данных до контроля затрат на использование нейросетей.

Инвесторы верят в Databricks, потому что компания не просто «рассказывает сказки» об ИИ, а создала реальную инфраструктуру, без которой внедрение искусственного интеллекта в крупном бизнесе практически невозможно.