DeepSeek снова привлёк к себе внимание, но на этот раз — без пресс-конференции, без официального блога и даже без твита. Просто в веб-версии сервиса появились два новых режима: Fast Mode и Expert Mode.

Для пользователя это выглядит очень просто: над полем ввода теперь отображаются две иконки — молния и бриллиант. Молния отвечает за быстрый режим, а бриллиант — за экспертный.

Если навести курсор, подсказки объясняют разницу так:

Fast Mode — подходит для повседневного общения и отвечает быстро;

Expert Mode — рассчитан на сложные задачи, но в пиковые часы может заставить подождать.

На практике это очень похоже на разделение между:

лёгким, быстрым модельным слоем;

и более мощной моделью для сложных запросов.

Судя по первым тестам, Fast Mode, вероятно, работает на более компактной версии модели — условном V4 Lite. Он быстрее, умеет распознавать текст на изображениях и в файлах, но при этом жертвует качеством ответа.

Expert Mode, наоборот, выглядит как маршрут на более крупную и сильную модель. И вот что особенно интересно: именно у него сейчас меньше возможностей — он не поддерживает загрузку файлов и не работает в мультимодальном режиме.

Получается парадокс: более сильный режим пока функционально беднее.

Один из тестов — задача написать p5.js-программу, которая моделирует прыгающий шар внутри вращающегося шестиугольника с учётом гравитации и трения.

Здесь разница оказалась заметной:

Expert Mode дал более физически правдоподобный результат;

траектория была точнее;

поведение мяча выглядело реалистичнее;

вывод в целом был ближе к тому, чего ожидаешь от задачи с математической логикой.

А вот Fast Mode заметно проиграл — решение выглядело слабее и менее убедительно.

Это важный сигнал: при задачах, где нужна именно глубокая логика и точное рассуждение, экспертный режим действительно может быть сильнее.

Но не везде разница огромная

Интересно, что на другом тесте — создании игры в стиле Space Invaders — разница между режимами оказалась куда менее заметной.

Из этого сделали вывод, что Expert Mode, возможно, пока ещё не работает на полноценном V4 в финальной версии, а лишь роутится на какой-то промежуточный вариант модели, вероятно тоже из линейки V4 Lite.

Это хорошо совпадает с внешними слухами: по сообщениям LatePost, полноценный DeepSeek V4 может появиться уже в апреле, но при этом не стоит ожидать от него безусловного доминирования над всем рынком.

Ещё один тест касался творческого письма. Обеим версиям дали тему:

«Защити скуку. Докажи, что скука — это роскошь современного человека».

Результат оказался любопытным:

Expert Mode выдал более длинный ответ;

логика была выстроена чётче;

аргументация выглядела глубже;

структура — более цельной.

А вот Fast Mode писал проще, естественнее и немного “человечнее” по тону.

При этом различие по скорости оказалось не таким уж большим. Более того, в этом задании Expert Mode иногда отвечал даже чуть быстрее. Это выглядит неожиданно, но вполне объяснимо: творческое письмо не так чувствительно к масштабу модели, как сложная математика или многошаговое reasoning-задачество.

Иными словами:

для простых задач разница между режимами небольшая;

для задач с глубоким рассуждением Expert Mode заметно полезнее.

На задаче про верёвку, которая оборачивается вокруг Земли и удлиняется на 1 метр, оба режима выдали одинаковый ответ. Но путь к ответу был разный.

Fast Mode дал короткое и довольно сжатое объяснение.

Expert Mode разложил всё по шагам, подробно показал ход рассуждений и объяснил каждое преобразование.

То есть экспертный режим не просто “думает дольше”, а действительно лучше оформляет сам процесс вывода.

Пока в веб-версии доступны только Fast и Expert, но по слухам, в будущем может появиться ещё и Vision Mode.

Это особенно интересно, потому что отдельное выделение Vision как режима само по себе выглядит необычно. Некоторые наблюдатели считают, что это может быть признаком более серьёзной мультимодальной архитектуры — не просто обычной VLM, а чего-то более цельного и развитого.

Другие, впрочем, считают, что никакой отдельной модели может и не быть: визуальная функция якобы просто включается дополнительным параметром в Fast Mode.

Как бы то ни было, понятно одно: DeepSeek давно работает в сторону мультимодальности, и вопрос лишь в том, когда именно это станет массово доступно пользователям.

Самый важный вывод здесь даже не в том, появился ли уже V4. Важнее другое: DeepSeek начал продуктовую сегментацию.

Раньше сервис воспринимался как очень “равный” и почти антикоммерческий:

веб-версия была бесплатной;

API стоило недорого;

функциональных границ почти не ощущалось.

Но такой подход не может длиться бесконечно. Поддержка глобального AI-сервиса стоит дорого, а вычислительные расходы никто не отменял. Теперь DeepSeek, похоже, делает первый шаг к более зрелой модели:

один вход для быстрых повседневных запросов;

другой — для сложных задач и более глубокого reasoning.

Пока Expert Mode тоже бесплатный, но если такая архитектура уже построена, то добавить платную надстройку в будущем будет технически несложно.

Разделение режимов полезно не только для денег. Это ещё и способ распределять нагрузку.

Логика здесь простая:

повседневные запросы идут в Fast Mode;

сложные и тяжёлые — в Expert Mode.

Так можно:

снизить пиковую нагрузку;

лучше управлять вычислительными ресурсами;

сократить очереди;

сделать инфраструктуру более устойчивой.

То есть у такого шага есть и коммерческий, и технический смысл.

Если смотреть шире, то нынешнее обновление DeepSeek может быть только началом более крупного сдвига.

Возможный сценарий выглядит так:

сначала пользователям показывают разницу между Fast и Expert;

затем расширяют поддержку файлов и мультимодальности;

позже подключают Vision;

а после этого могут ввести тарифную дифференциацию или более жёсткие лимиты.

Это пока лишь предположение, но сама логика развития кажется вполне естественной.

DeepSeek действительно сделал крупный шаг вперёд — пусть и без официального анонса. Появление Fast Mode и Expert Mode показывает, что сервис переходит от идеи “одна бесплатная модель для всех” к более сложной и зрелой продуктовой структуре.

Пока ещё неясно, является ли Expert Mode полноценным предвестником V4 или лишь промежуточным этапом. Но уже сейчас очевидно одно: DeepSeek начинает делить пользователей, сценарии и нагрузку по уровням.

А это значит, что новая версия модели, скорее всего, уже совсем рядом.