За последний год стоимость использования больших языковых моделей заметно снизилась. Однако, как отмечают эксперты отрасли, настоящая борьба за удешевление искусственного интеллекта разворачивается вовсе не между разработчиками моделей, а на уровне инфраструктуры.

Каждый AI-запрос требует вычислительных ресурсов, а значит — электроэнергии, охлаждения, высокопроизводительных серверов и современных дата-центров. По словам представителей китайской компании UCloud, именно стоимость электричества в конечном итоге определяет цену каждого обработанного токена. Поэтому новые центры обработки данных всё чаще строят в регионах с дешёвой электроэнергией и холодным климатом, где проще снизить расходы на охлаждение оборудования.

Но инфраструктура — лишь часть задачи. Для бизнеса всё важнее становится эффективное использование ИИ. Компании начинают анализировать, какие модели действительно необходимы для конкретных задач, когда можно использовать более дешёвые решения, а также контролировать расход токенов сотрудниками. Всё большую роль играет грамотная маршрутизация запросов: сложные задачи отправляются мощным моделям, а рутинные — более экономичным.

Одновременно растёт и общий спрос на вычисления. Генерация кода, изображений, видео, корпоративные помощники, интеллектуальные устройства и автономные агенты потребляют всё больше ресурсов. Поэтому снижение стоимости отдельных моделей не означает уменьшения расходов — объём использования ИИ продолжает быстро увеличиваться.

Эксперты считают, что следующим этапом развития отрасли станет конкуренция не только между моделями, но и между поставщиками вычислительной инфраструктуры. Победят те компании, которые смогут эффективнее превращать каждый киловатт электроэнергии в полезные вычисления, обеспечивая высокую загрузку оборудования и минимальную стоимость обработки запросов.

Таким образом, экономика искусственного интеллекта постепенно смещается от соревнования алгоритмов к оптимизации всей цепочки — от электросетей и дата-центров до корпоративного управления использованием ИИ. Именно эта эффективность в ближайшие годы станет одним из ключевых факторов конкурентоспособности отрасли.