На конференции WAIC 2026 стало особенно заметно: рынок искусственного интеллекта всё быстрее перестраивается вокруг AI-агентов — систем, которые не просто отвечают на вопросы, а понимают намерение пользователя, самостоятельно выполняют многошаговые задачи и учатся на взаимодействии с окружающей средой.

Однако будущая структура этого рынка пока не определена. Направление ясно — от отдельных приложений к интеллектуальным помощникам, — но маршруты, лидеры и точки контроля ещё меняются. Сегодня экосистему агентов условно можно разделить на четыре уровня: AgentOS, сервисы памяти и эмоций, аппаратные устройства и прикладные инструменты.

AgentOS: борьба за контроль над пользовательским опытом

Главным элементом новой экосистемы может стать AgentOS — операционная система, созданная не вокруг приложений, а вокруг задач и намерений пользователя.

Если смартфон эпохи мобильного интернета был контейнером для приложений, то устройство эпохи агентов должно стать площадкой, где ИИ самостоятельно координирует сервисы. Пользователь не открывает отдельно такси, доставку, календарь или рабочий мессенджер: он формулирует цель, а агент подбирает нужные действия и инструменты.

Именно поэтому крупные технологические компании и стартапы стремятся создать собственные платформы для агентов. Они хотят контролировать не только модель ИИ, но и слой, который связывает модель, устройства, пользовательские данные и сторонние сервисы.

Такой подход меняет саму конкуренцию: производители смартфонов пытаются продавать уже не только устройство, а комплексную агентную среду — персонального цифрового помощника, работающего на разных экранах и устройствах.

Память и эмоции становятся отдельным рынком

Одной универсальной операционной системы недостаточно. Агенту нужна долговременная память: понимание привычек пользователя, контекста его задач, прошлых решений и предпочтений.

Здесь появляется пространство для независимых продуктов. Одни сервисы помогают сохранять и структурировать личную информацию, другие пытаются создать общий слой памяти, который можно переносить между разными агентами. Это особенно важно: при переходе от одного ИИ-помощника к другому пользователь не должен каждый раз заново объяснять свои проекты, цели и рабочий контекст.

Отдельное направление — эмоциональные и компаньонские агенты. Их ценность не в выполнении формальной команды, а в способности вовремя заметить состояние человека, предложить помощь или поддержать разговор. Такие сценарии требуют тонкого понимания контекста, которое крупным платформам может быть сложно реализовать одинаково хорошо для всех.

Аппаратные устройства: смартфон больше не единственный центр

Смартфон остаётся ключевым устройством, но уже не обязательно будет главным. В эпоху агентов важную роль могут играть умные очки, наушники, носимые устройства, рабочие станции и домашняя электроника.

Очки дают агенту возможность видеть окружающий контекст, наушники — постоянно взаимодействовать голосом, носимые гаджеты — фиксировать здоровье и повседневные события. При этом несколько устройств могут работать с одним агентным «мозгом», но обеспечивать разные способы взаимодействия.

Такой подход превращает ИИ из функции отдельного приложения в постоянно присутствующую вычислительную среду. Агент сопровождает человека не только в телефоне, но и в дороге, на работе, дома и в коммуникациях с другими сервисами.

От приложений — к вызываемым возможностям

Последний слой экосистемы — сервисы и инструменты, которые агент может вызывать для выполнения реальных задач.

Это могут быть сервисы заказа поездок, бронирования, дизайна, редактирования видео, работы с документами или управления устройствами. В мобильной эпохе пользователь сам выбирал приложение и совершал действия внутри него. В агентной модели приложение превращается в набор доступных ИИ-функций.

Например, агент сможет не просто заказать такси, а найти машину с конкретными условиями; не просто открыть видеоредактор, а получить готовый ролик по голосовому описанию; не просто создать макет, а управлять более контролируемым процессом дизайна.

Главный вопрос — данные и доверие

Будущее Agent-индустрии зависит не только от качества моделей. Ключевым ресурсом становятся пользовательские данные и контекст: история действий, привычки, документы, рабочие процессы, предпочтения и память о предыдущих решениях.

Компании хотят сделать свои сервисы открытыми для внешних инструментов, но при этом не готовы делиться накопленными данными и отношениями с пользователем. Поэтому единый открытый рынок агентов в ближайшее время маловероятен.

Эпоха агентов не будет простой копией мобильного интернета. Раньше операционная система контролировала вход, приложения выполняли задачи, а устройства служили интерфейсом. Теперь эти границы размываются: операционные системы агентов стремятся напрямую понимать намерения, устройства борются за право стать новым интерфейсом, сервисы памяти и эмоций пытаются занять критически важные ниши, а отраслевые платформы превращают свои услуги в функции, доступные ИИ.

Карта этой индустрии пока напоминает постоянно меняющуюся сеть маршрутов. Победит не обязательно тот, у кого самый мощный ИИ. Вероятнее, преимущество получит тот, кто сумеет объединить данные, устройства, сервисы и пользовательское доверие в единую работающую среду.