Пока все обсуждают чат-ботов и AI-агентов, начинается следующий этап развития искусственного интеллекта — его интеграция в робототехнику. Как отмечает Harvard Business Review, генеративный ИИ становится «мозгом» нового поколения сервисных роботов.

Главное отличие таких роботов от предыдущих поколений заключается в том, что они больше не работают по жестко заданным сценариям. Благодаря большим языковым моделям (LLM) они способны понимать естественную речь, поддерживать диалог, учитывать контекст и принимать решения в нестандартных ситуациях.

Дополняют их агентные системы, которые самостоятельно планируют и выполняют последовательность действий, а также большие поведенческие модели (Large Behavior Models), обучающие роботов физическим навыкам — от безопасного перемещения до работы с предметами.

Авторы статьи отмечают, что первые успешные применения уже выходят за рамки лабораторий. В качестве примеров приводятся беспилотные автомобили Waymo, сервисный робот Robin в больницах США и человекоподобные роботы Figure, тестируемые на производстве BMW.

По мнению исследователей, наибольший эффект генеративные роботы принесут в сферах с хронической нехваткой персонала: гостиничном бизнесе, здравоохранении, логистике, розничной торговле и общественном питании. При этом речь идет не о полной замене сотрудников, а о передаче роботам рутинных задач, чтобы люди могли сосредоточиться на более сложной и требующей эмпатии работе.

Вместе с новыми возможностями появляются и новые вызовы: защита персональных данных, безопасность, контроль за обучением роботов и предотвращение нежелательного поведения. Поэтому авторы подчеркивают, что успешное внедрение таких систем требует не только технологий, но и продуманного управления.

Генеративный ИИ постепенно выходит за пределы компьютеров и начинает работать в реальном мире. Следующая волна развития искусственного интеллекта будет связана уже не только с цифровыми агентами, но и с физическими роботами, способными взаимодействовать с людьми и окружающей средой.