После нескольких месяцев, когда казалось, что Google безнадёжно отстала от OpenAI и Anthropic, ситуация резко изменилась. В анонимном режиме тестирования на платформе Arena разработчики начали получать модель под именем gemini-3.8-flash, хотя официальная версия с таким названием вышла ещё второго сентября.

Это выглядело странно, пока не выяснилось, что под знакомым именем скрывается нечто гораздо более мощное — предварительная версия Gemini 4 Pro с внутренним кодовым названием Argon.

Утечка быстро превратилась в сенсацию. Согласно опубликованным данным, Gemini 4 Pro одержал победу во всех тринадцати сравнительных тестах, обойдя GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol.

Особенно заметен отрыв там, где задачи становятся длинными и многошаговыми. В тестах на автономных агентов, которым приходится работать в реальной компьютерной среде, выполняя сотни действий подряд, преимущество новой модели над собственной младшей версией Flash достигает почти четырнадцати процентных пунктов. Именно на таких длинных цепочках действий старые модели теряли устойчивость и начинали ошибаться.

Но самое болезненное для конкурентов — это цена. Gemini 4 Pro заявлен по стоимости около двух с четвертью долларов за миллион входных токенов и одиннадцати с четвертью за выходные.

У Astra те же показатели составляют двенадцать и шестьдесят долларов соответственно. Иными словами, Google не просто догнала лидеров, а предлагает сопоставимое или лучшее качество примерно за пятую часть цены.

Если это подтвердится, конкуренция из спора о том, чья модель умнее, превратится в соревнование за то, кто сделает передовые возможности достаточно дешёвыми для массового запуска агентов.

В практических тестах модель тоже впечатлила. Она собрала полноценный тематический сайт за четырнадцать минут, нарисовала сложную анимированную сцену с пеликаном на велосипеде по одной короткой подсказке и построила интерактивную трёхмерную пагоду в пиксельном стиле примерно за пять минут. Раньше подобные задачи требовали множества уточнений и правок, а качество визуального вкуса моделей Google вызывало нарекания.

Стоит оговориться: официального подтверждения этим цифрам пока нет, а данные могли быть получены в нестандартных условиях тестирования. Но даже с этой поправкой ясно одно — Google перестала отмалчиваться и вышла на поле боя с аргументом, который трудно проигнорировать.

Вопрос уже не в том, догонит ли она соперников, а в том, как быстро те будут вынуждены снижать цены, чтобы удержаться.