Американский стартап Outset стал одним из самых быстрорастущих игроков на рынке корпоративного искусственного интеллекта. По словам основателя и генерального директора Аарона Кэннона, за последний год выручка компании выросла более чем в восемь раз, а ее решения уже используют свыше ста крупных организаций, включая Microsoft, Google, Uber и Nestlé.

Главная идея Outset заключается в применении искусственного интеллекта для проведения глубинных интервью с клиентами. В отличие от традиционных онлайн-опросов, где пользователи лишь выбирают готовые варианты ответов, AI-агент способен вести полноценный диалог, задавать уточняющие вопросы и глубже понимать мотивацию собеседника. При этом такие интервью можно масштабировать практически без ограничений.

По мнению Кэннона, именно здесь находится главный недостаток традиционных методов исследования. Массовые анкеты позволяют быстро собрать большие объемы данных, но редко дают качественные инсайты, тогда как личные интервью обеспечивают глубокое понимание, однако требуют значительных затрат времени и человеческих ресурсов. Использование AI позволяет объединить преимущества обоих подходов.

Еще один интересный вывод компании связан с особенностями человеческой психологии. В Outset утверждают, что многие люди чувствуют себя более свободно при разговоре с искусственным интеллектом, чем с живым интервьюером.

Отсутствие стремления произвести хорошее впечатление или соответствовать ожиданиям собеседника помогает получать более откровенные ответы и снижает влияние так называемой социальной желательности.

Несмотря на высокий уровень автоматизации, компания не рассматривает искусственный интеллект как замену исследователям. Напротив, AI берет на себя рутинную часть работы — проведение интервью и первичную обработку информации, тогда как специалисты сосредотачиваются на постановке задач, интерпретации результатов и принятии решений. Такой подход позволяет проводить значительно больше исследований без пропорционального увеличения затрат.

Outset также развивает направление так называемых «синтетических исследований», при котором на основе данных о реальных пользователях создаются их цифровые модели. Однако в компании подчеркивают, что такие модели не должны заменять общение с настоящими людьми, а лишь помогают быстрее формулировать гипотезы и выявлять вопросы, требующие дополнительной проверки.

Быстрый рост компании Кэннон связывает не только с развитием технологий больших языковых моделей, но и с изменением отношения бизнеса к искусственному интеллекту. Если еще недавно корпоративным клиентам приходилось подробно объяснять преимущества подобных инструментов, то сегодня многие уже воспринимают AI как один из ключевых инструментов для анализа клиентов и принятия бизнес-решений.

История Outset показывает, что искусственный интеллект все активнее выходит за пределы автоматизации отдельных задач и начинает менять сами методы исследования рынка. Вместо простого сбора данных компании получают возможность лучше понимать потребности людей, что в перспективе может повлиять на разработку продуктов, качество сервисов и эффективность принятия решений в самых разных отраслях.