На рынке health-tech все чаще звучит одна и та же идея: будущее медицины — не только в больницах, но и в повседневной жизни человека. Китайская компания SHANMU делает ставку именно на это направление. Стартап, называющий себя AI-native производителем медицинского оборудования нового поколения, завершил раунд A почти на 100 млн юаней и намерен использовать эти средства для вывода потребительских медицинских продуктов на рынок, развития B2B-направления и оформления медицинских регистраций в Китае и за рубежом.

Раунд возглавил фонд Shixi Capital, связанный со стратегическими инвестициями GigaDevice. В сделке также участвовали Shokz, Bojiang Capital, Yonghua Investment, Shanghai Angel Club и другие инвесторы. Существующие акционеры, включая фонд профессора Гань Цзе Zhixing No.1 Fund и Wanwuwei Capital, также увеличили свои вложения.

Ранее SHANMU уже поддержали известные инвесторы и ученые, в том числе профессор Гао Бинцян, Songhe Capital, Qifu Capital, Haofang Venture Capital и фонд ICANX профессора Чжан Хайся из Пекинского университета.

Домашняя диагностика давно перестала быть новостью. Глюкометры, тонометры, приборы для измерения мочевой кислоты существуют на рынке много лет. Но при всем технологическом прогрессе их логика почти не изменилась: пользователь сам должен помнить о проверке, запускать измерение вручную и каждый раз получать отдельный фрагмент данных.

Проблема в том, что такая модель плохо работает на длинной дистанции. Процедуры часто кажутся неудобными, иногда инвазивными, а главное — требуют дисциплины. В реальной жизни человек быстро перестает пользоваться даже полезным устройством, если оно требует лишних действий. Поэтому многие приборы, потенциально важные для контроля здоровья, со временем просто отправляются в ящик.

Носимая электроника тоже уже показала свои границы. Умные часы, браслеты и кольца хорошо собирают данные о пульсе, сне, насыщении крови кислородом и активности. Но они не могут добраться до биохимических показателей, которые имеют клиническое значение.

Такие маркеры, как uACR при хронической болезни почек, HbA1c при диабете или уровень мочевой кислоты, находятся не на поверхности тела, а в биологических жидкостях. Значит, без отбора образца здесь не обойтись.

Именно в этом разрыве между удобством потребительских устройств и точностью медицинской диагностики SHANMU и пытается занять свою нишу.

Компания была основана в 2021 году в Лондоне и позиционирует себя как первую в мире hardware-компанию, сфокусированную на концепции personal health computing — персональных вычислений здоровья. Суть подхода состоит в том, чтобы встроить медицинские измерения прямо в поток повседневной жизни пользователя и превратить сбор биомаркеров в почти незаметный процесс.

По данным компании, за три года разработки команда создала самый маленький в мире сверхточный полностью автоматический биохимический анализатор. Заявляется, что по качеству оптики, точности управления жидкостями и достоверности измерений он соответствует тому же клиническому стандарту, что и крупные лабораторные анализаторы, используемые в больницах.

Основатель и CEO SHANMU Линь Хэцюань формулирует идею предельно прямо: главный принцип персонального health computing — это непрерывное, неинвазивное и ненавязчивое получение данных. По его словам, задача в этой сфере в первую очередь связана не с алгоритмами, а с доступом к плотному потоку медицинских данных. Если данные собираются редко и по инициативе самого пользователя, даже самый сильный ИИ-модуль не сможет дать по-настоящему полезный результат.

Наиболее заметная разработка SHANMU связана с ванной комнатой. Один из продуктов компании крепится снаружи унитаза и использует микрофлюидный чип и набор биохимических реагентов, чтобы в течение двух секунд автоматически взять образец утренней мочи во время обычного посещения туалета.

Для анализа достаточно 20 микролитров — это примерно половина капли. Затем система с помощью микрофлюидики и мультиспектральной обработки проводит автоматический биохимический анализ, а уже через десять минут пользователь получает на терминале количественные показатели и графики динамики по нескольким направлениям:

метаболизм мочевой кислоты;

уровень глюкозы;

женские гормоны, включая HCG и LH;

показатели, связанные с хронической болезнью почек, включая uACR, uPCR и натрий в моче.

Это важный сдвиг: медицинский тест перестает быть отдельным действием, которое нужно помнить и инициировать, и превращается в часть привычного бытового сценария.

SHANMU не ограничивается анализом мочи. Вторая линейка компании работает с слюной и потом.

Во время чистки зубов MEMS-микрофлюидный чип и сенсоры структурированного света позволяют одновременно:

строить 3D-модель полости рта;

анализировать состав дыхания;

измерять несколько показателей в слюне.

Во время тренировок используются сенсорные пластыри, отслеживающие метаболические параметры в поте — например, лактат, натрий и калий. Это дает возможность оценивать уровень восстановления и точнее подбирать нагрузку.

Такой подход показывает, что компания строит не отдельный прибор, а целую систему сбора биологических данных через привычные сценарии: посещение туалета, чистку зубов, физическую активность.

Самая важная идея SHANMU состоит в том, что ценность создает не отдельное измерение, а объединение разных типов данных в непрерывный персональный поток.

Компания рассматривает мочу, слюну и пот не как разрозненные направления, а как элементы единой архитектуры. Когда ИИ анализирует данные по нескольким биологическим жидкостям одновременно, он может увидеть связи между системами организма, которые невозможно заметить по одному тесту.

Например:

периодические всплески уровня глюкозы и C-пептида могут указывать на ранние признаки преддиабета;

изменения кортизола и мелатонина в слюне могут отражать состояние стресса и качество сна;

динамика мочевых маркеров почечной функции может заранее сигнализировать о рисках при хронической болезни почек.

В логике SHANMU разовый анализ — это просто фрагмент. А вот трехмесячный тренд по нескольким медицинским показателям уже превращается в реальный клинический актив.

Большинство современных AI-решений в медицине пока работают в реактивной модели. Пользователь загружает анализ или задает вопрос, а система помогает интерпретировать уже имеющуюся информацию. Это полезно, но по сути остается сервисом ответа на запрос.

SHANMU хочет сдвинуть эту модель в сторону предиктивного ИИ, который способен вмешиваться раньше, чем сам пользователь осознает проблему.

Пример, который приводит компания, связан с пациентом с хронической болезнью почек. Если алгоритм, непрерывно отслеживающий утренние показатели мочи, замечает аномальный изгиб кривых uACR, uPCR или Kim-1, AI Agent не ждет, пока пользователь обратится за помощью. Система может сама инициировать следующий шаг.

Через приложение агент задает уточняющие вопросы:

появилась ли усталость;

изменилось ли число ночных мочеиспусканий;

была ли накануне пища с высоким содержанием пуринов.

После этого структурированные данные передаются экспертам клиник высокого уровня. Врачи могут запросить дополнительные сведения, например по сну, лекарствам или сопутствующим факторам, а затем скорректировать дальнейшие действия. В результате появляется модель совместной работы AI Agent + врачебная команда, где пользователь почти не вовлечен в организацию самого процесса.

В SHANMU подчеркивают, что не хотят быть просто производителем медицинских приборов. Их более широкая цель — создать life OS, своего рода операционную систему для персонального управления здоровьем.

Смысл здесь не только в повышении удобства. Компания фактически говорит о переносе части решений от человека к системе. В такой модели пользователь уже не должен постоянно решать:

нужно ли ему сегодня провериться;

пора ли идти к врачу;

достаточно ли серьезны изменения показателей.

Эти решения все в большей степени принимает сама система, анализирующая накопленные данные, выявляющая риски и запускающая нужные сценарии. Это не просто оптимизация процесса, а изменение самой модели взаимодействия человека с медициной.

Сегодня основной груз мирового здравоохранения приходится на хронические неинфекционные заболевания. В материале отмечается, что почти три четверти смертей в мире связаны именно с ними, а в США около 90% годовых медицинских расходов приходится на пациентов с хроническими болезнями. При такой структуре спроса очевидно, что медицина будущего должна работать не только в момент болезни, но и в фазе раннего наблюдения, предотвращения и сопровождения.

На этом фоне конкурентное преимущество смещается от абстрактно «сильного ИИ» к двум более фундаментальным вещам:

плотности и глубине данных;

умению встроить сбор этих данных в повседневную жизнь.

Именно это и пытается делать SHANMU: миниатюризировать медицинский hardware, встроить его в рутинные сценарии и сверху построить AI-контур для долгосрочного управления здоровьем.

Где компания находится сейчас

По информации HardKr, SHANMU уже получила европейскую сертификацию CE. Китайская регистрация NMPA второго класса и американская FDA 510(k), как ожидается, могут быть получены в 2026 году.

Производственные мощности компании уже достигли нескольких сотен устройств в месяц, и сейчас стартап проходит важный этап наращивания массового выпуска. В коммерческом плане SHANMU сначала намерена сосредоточиться на поставках B2B-клиентам в Китае, а затем, после вывода потребительских продуктов, постепенно расширять присутствие на зарубежных рынках.

История SHANMU показывает, как меняется сама логика домашней медицины в эпоху ИИ. Если раньше задача состояла в том, чтобы перенести в дом отдельные процедуры из больницы, то теперь речь идет о более радикальном сценарии: встроить клинически значимый сбор данных прямо в естественный ритм повседневной жизни.

В этой модели здоровье перестает быть чередой редких проверок и становится постоянным, почти незаметным процессом наблюдения. А ИИ выступает уже не в роли помощника по интерпретации разовых анализов, а в роли слоя, который связывает данные, контекст и действия.

Именно поэтому SHANMU делает ставку не просто на умный медицинский гаджет, а на создание персонального «life OS» — системы, которая должна перевести человека от пассивной реакции на болезнь к активному и непрерывному управлению здоровьем.