Пик туристического сезона — серьёзный стресс для многих работающих людей: как спланировать маршрут, как избежать толп и при этом получить максимум впечатлений при ограниченном времени.

В последние годы на этот запрос ответ дал не человекгид, а набор AIсервисов — от больших моделей для планирования поездок до «умных» очков с дополненной реальностью. За пару лет AI превратился из экспериментального помощника в повседневный туристический инструмент — и именно экскурсоводы оказались самыми уязвимыми.

Появление крупных туристических AIпродуктов уже заметно изменило поведение пользователей. В отчёте платформы Tongcheng отмечается: пользователи их модели DeepTrip выросли более чем на 60% по числу, а брони через неё — почти на 80% в годовом выражении. Это означает, что всё больше людей доверяют моделям не только совет по отелю, но и полноценную систему планирования поездки.

AI теперь сопровождает путешествие во всех трёх фазах:

до поездки — быстрый генератор маршрута с подбора билетов и гостиниц;

в дороге — навигация, распознавание объектов, перевод, мгновенные пояснения;

после — автоматическая редактура фото, создание постов, отчётов и видео.

Истории реальных людей иллюстрируют, как это работает. Джан Ян (江阳) надевает AIочки и получает прямо в поле зрения навигацию и подсказки: где припарковать, как найти арендованную машину, распознавание экспонатов в музее с озвучкой и подсказками. Ли Ли (莉莉) использует приложения для распознавания фресок и скульптур в Юнган, предпочитая мгновенные пояснения искусственного интеллекта живому гиду, когда качество экскурсии в переполненных группах от случая к случаю.

«AIочки» — массовый шаг к персональному гиду

AIочки — не просто модная новинка: согласно исследованию более половины пользователей умных очков используют их именно для поездок. На рынке сегодня есть разные варианты: устройства ориентированы либо на перевод и офисную работу, либо на универсальные сценарии поездок (Quark, ROKID и др.).

Несмотря на технологические ограничения — вес, автономность, проблемы с ярким солнцем и утечкой звука — пользователи уже отмечают практическую пользу: «ошибочные» советы и мелкие лаги не перекрывают удобства моментального доступа к информации.

AIочки превращают любой городской поход в персональную экскурсию: распознавание экспоната, исторический контекст, локальные «пасхалки» — всё доступно мгновенно, без необходимости ждать гида или читать длинные таблички.

При этом у повсеместного внедрения есть и обратная сторона. Частые ошибки и устаревшие данные — не редкость. В одном из примеров пользователь по рекомендациям AI пришёл в ресторан, который оказался закрыт на реконструкцию; модель извинилась и предложила альтернативы, но раздражение уже было.

Такие случаи напоминают, что автоматические решения без надёжной актуализации данных остаются уязвимыми.

Статистика по внедрению «умных» технологий в туризме внушительна: по данным Китайского института туризма, в 2025 году рынок «умного туризма» достиг 480 млрд CNY, на AIинвестиции приходится 57% от этого объёма; более 90% 5Aаттракций и свыше 70% 4Aплощадок уже внедрили AIгида или интеллектуальные сервисы.

Потребительская осведомлённость превышает 90%, проникновение использования близится к 80%, а около 22.5% пользователей — регулярные активные пользователи.

Это ведёт к трансформации ролей: традиционные гиды не обязательно полностью исчезнут, но их функции перераспределяются. Появляются новые профессиональные ниши — кураторы цифрового контента, операторы ARэкскурсий, модераторы AIпутеводителей, специалисты по локализации и верификации данных для моделей.

Человеческий фактор остаётся важен там, где нужна эмпатия, глубокая интерпретация или нетипичные ответы.

AI сделал туристическую информацию доступной и персонализованной в режиме реального времени — и в пиковые сезоны это часто оказывается важнее традиционной экскурсионной услуги. Экскурсоводы оказались первыми, чьи функции массово заменяются автоматизированными решениями, но картина полноценна не «исчезновением профессии», а её трансформацией: часть задач автоматизируется, часть остаётся за людьми, а часть даёт начало новым профессиям.

Ключевые вызовы на ближайшие годы:

обеспечить качество и актуальность данных у AIсервисов;

сохранить в путешествиях место для спонтанности и человеческого контакта;

выстроить новые модели занятости и переподготовки для тех, чьи функции смещаются в сторону автоматизации.

Путешествие под контролем AI — это уже не футуризм, а повседневность. Вопрос в том, как сделать так, чтобы технология служила не только удобству, но и полноте переживаний, а люди, чьи навыки раньше были незаменимы, смогли адаптироваться и найти своё место в новой экосистеме туризма.