Если в 2024–2025 годах главный пользовательский сценарий ИИ выглядел как «задал вопрос — получил ответ», то в 2026-м в Китае всё заметнее закрепляется другой продуктовый стандарт: попросил — и система сделала.

Разница между «ответить» и «выполнить» — не косметическая: она меняет экономику токенов, архитектуру продуктов, борьбу за входной экран и, в конечном счёте, бизнес-модели.

Это сдвиг хорошо иллюстрирует панорамная карта AIприложений, где рынок описывается как уже сформировавшаяся цепочка ценности: ToC софт/железо → ToBприложения → базовый слой разработки, сотни продуктов в единой экосистеме.

В апреле 2026 года в Китае:

месячная посещаемость AIприложений в Web превысила 900 млн,

месячные загрузки в App достигли 240 млн,

дневная активность (DAU) годкгоду выросла на 223%.

Параллельно приводится ещё один «инфраструктурный» индикатор: среднесуточный объём Tokenвызовов в стране превысил 140 трлн, а рост за два года — «более чем в тысячу раз».

Китай — одна из самых активных площадок для потребления AIприложений, но главный сюжет уже не в валовых цифрах, а в том, какие классы продуктов удерживают пользователя.

Внутри рынка выделяются четыре трека: AIассистенты, AIразвлечения/лайфстайл, AIэффективность/офис, AIкреатив. На метриках активности и удержания видна поляризация:

по активности в Web AIэффективность забирает более 70%,

в App трек AIкреатива показывает рост дневной активности на 449% годкгоду,

по удержанию лидируют интеллектуальные ассистенты, а в развлекательном сегменте наблюдается «двухполюсная» липкость.

Логика простая и довольно жёсткая: «интересно» не гарантирует ежедневного возвращения, а вот встроенность в рабочий процесс почти автоматически превращает продукт в привычку.

Пять трендов, которые перешивают рынок

Отчёт описывает пять линий изменений — по сути, это карта того, почему «чат» перестаёт быть центром UX.

Agent: от ответов к задачам. AIприложения всё чаще не ограничиваются диалогом, а планируют действия, вызывают инструменты и выполняют многошаговые процессы. Отмечается, что Agentсценарии могут потреблять токены на порядок(и) больше: одна задача — до 100× расходов «традиционного» AIобщения. Конкуренция смещается от «кто первым сделал агента» к «кто глубже закопался в вертикаль и удержал пользователя».

«Универсализация» моделей: выгода переезжает на слой приложений. Когда стоимость падает, а качество растёт, вход в рынок дешевеет и у малых команд появляется шанс. В тексте приводится пример ценового давления: DeepSeek V4Pro API — 0.025 юаня за миллион токенов, и это «в семь раз дешевле GPT5.5». Плюс отмечается прогресс визуальных мультимодальных генеративных моделей (например, Seedance2.0) как расширение продуктового пространства.

Битва за вход: ассистент как следующий «операционный слой». Крупнейшие игроки (ByteDance, Alibaba, Tencent, Baidu) по описанию отчёта тратят огромные бюджеты, конкурируя за момент «первой секунды» — кого пользователь открывает по умолчанию, когда ему нужен AI. Это уже похоже на борьбу за роль «новой ОС», где привычка важнее отдельных функций.

Монетизация: платёжные модели начали сходиться. Отчёт приводит несколько маркеров того, что деньги начинают «склеиваться» с ценностью: быстрый рост выручки у Kimi K2.5 после релиза, рост вызовов API у Zhipu после повышения цены, запуск платных режимов у Doubao. Общий тезис: когда AI реально встроен в workflow, платёж становится естественным продолжением пользы, а не результатом уговоров.

Углубление вертикалей: B2B входит в масштабную фазу. Среди самых «быстрых» высокоценных полей названы медицина, финансы и право. Отмечается, что сочетание dataflywheel и приватных графов знаний усиливает позиции ранних игроков: чем позже вход — тем выше барьер.

2026 год в китайских AIприложениях описывается как переход от «поиграться с чатиком» к «поручить работу системе». И это меняет всё: продуктовые интерфейсы становятся агентными, спрос концентрируется там, где есть регулярный рабочий процесс, а деньги всё чаще приходят не за «магический ответ», а за экономию времени, автоматизацию и встроенность.