С развитием генеративного ИИ в деловой среде всё чаще звучит идея «одноразового софта» — программ, которые создаются под конкретную задачу и сразу же выбрасываются после использования.

На первый взгляд, это выглядит как логичное продолжение тренда на ускорение и снижение затрат: если ИИ способен за часы генерировать рабочие решения, зачем тратить ресурсы на долгую разработку и поддержку?

Однако за этой привлекательной концепцией скрывается куда более сложная реальность.

Сам термин «одноразовый» пришёл из индустрии потребительских товаров — например, ежедневных контактных линз. В ИТ он означает использование ИИ для быстрого создания временных инструментов: скриптов, отчётов, простых сервисов. Появление этой идеи объясняется сразу несколькими факторами: резким снижением порога разработки благодаря ИИ, ростом фрагментированных бизнес-задач и высоким уровнем затрат на поддержку традиционных систем.

В таких условиях «сделать и выбросить» действительно может работать — но только в ограниченных сценариях. Например, для разовых аналитических задач, временных страниц или вспомогательных скриптов. Там, где нет долгосрочных зависимостей и критических данных, ИИ способен дать быстрый и дешёвый результат.

Проблема начинается, когда эту логику пытаются масштабировать на всю компанию.

Дело в том, что ИИ снижает лишь стоимость создания, но не убирает главную нагрузку — сложность. В реальном бизнесе ключевую роль играют интеграция систем, управление данными, безопасность, контроль доступа, соответствие требованиям и устойчивость процессов. Эти аспекты нельзя «выбросить» вместе с кодом. Более того, при хаотичном использовании одноразовых решений они только усугубляются.

Если компания начинает повсеместно применять «одноразовый» подход, последствия могут быть довольно серьёзными. Знания не накапливаются, каждая задача решается с нуля, а организация фактически теряет память.

Появляются разрозненные данные, которые никто не структурирует и не очищает. Возрастают риски утечек и нарушений комплаенса, поскольку временные решения редко проходят полноценный контроль безопасности. Управление при этом деградирует: краткосрочная «гибкость» подменяет стратегию.

В результате возникает иллюзия эффективности. Команды заняты, задачи решаются быстро, но долгосрочной ценности не создаётся.

Ключевой вопрос здесь — не «использовать ли ИИ», а «где проходят границы». Существует простой критерий: если система связана с деньгами, людьми или ответственностью — её нельзя делать одноразовой. То есть всё, что касается финансов, клиентских данных, контрактов и регуляторных требований, требует устойчивых, развиваемых решений.

Таким образом, «одноразовый софт» — это не универсальная модель будущего, а узкий инструмент. Он может быть полезен как дополнение к сильной инженерной и управленческой базе, но не как её замена.

ИИ действительно ускоряет создание инструментов. Но ценность бизнеса по-прежнему определяется не скоростью генерации кода, а способностью накапливать знания, выстраивать процессы и управлять сложностью. Проще говоря, дело не в том, как быстро вы создаёте инструменты, а в том, что остаётся после их использования.