Пока одни спорят о рисках искусственного интеллекта, другие пытаются решить более приземлённую, но оттого не менее важную проблему: научить машины опираться на проверенные факты, а не на собственные фантазии. Исследование ЮНИСЕФ показало пугающую картину.

Шесть популярных моделей, включая GPT-4o, Claude Sonnet 4.5 и Gemini 2.5 Flash, отвечали на более чем сто тридцать тысяч вопросов о глобальных показателях развития. Средняя точность составила всего около двадцати процентов.

Примерно в трёх случаях из пяти модели вообще не называли конкретных цифр, отделываясь общими словами. А если один и тот же вопрос задать через пару дней, лишь половина ответов с числами совпадала с предыдущими.

При этом люди всё чаще приходят к данным именно через чат-ботов. По статистике ЮНИСЕФ, за первые восемь с половиной месяцев года число переходов на их сайт из ответов ChatGPT выросло на две трети по сравнению с прошлым годом. Сейчас примерно каждый десятый визит на ресурс происходит благодаря ИИ-ассистентам.

Именно поэтому совместно с Google запускается платформа под названием UN System Data Commons, построенная на открытом проекте Data Commons. Она позволяет искать данные десятков учреждений ООН простым языком, без блуждания по старым порталам.

Главное новшество — поддержка протокола, через который модели могут напрямую подключаться к источнику и получать актуальные сведения. Уже присоединились двадцать шесть организаций, а к 2027 году планируется охватить восемьдесят процентов статистических наборов системы ООН.

Google выделила два миллиона долларов на техническую поддержку, но сама платформа останется в управлении ООН. Важная деталь: система хранит происхождение каждой цифры, позволяя проследить путь от ответа модели до исходного документа. Это особенно ценно на фоне того, как легко ИИ смешивает близкие, но разные показатели.

Однако даже самые надёжные данные не гарантируют надёжных выводов. Представитель Google признаёт, что модели могут искажать нюансы, поэтому перед публикацией результатов человеку всё равно стоит проверять итог.

Иначе говоря, лекарство от выдумок найдено лишь наполовину: источник стал чище, но интерпретатор по-прежнему требует присмотра.