Гонка в сфере искусственного интеллекта все заметнее выходит за пределы лабораторий и дата-центров: теперь ключевым ресурсом становится не только качество моделей, но и доступ к электроэнергии.

По данным из утечки инвестиционного меморандума, OpenAI рассчитывает к 2030 году довести свои вычислительные мощности до 30 ГВт. В теории, если такая инфраструктура будет работать на полной нагрузке круглый год, потребление может составить около 262,8 ТВт·ч — почти 6% от всей выработки электроэнергии США в 2025 году.

Эта цифра выглядит почти фантастической, но она хорошо показывает масштаб амбиций компании. OpenAI уже больше не делает ставку только на «умность» моделей или лидерство в бенчмарках. Судя по риторике компании, следующим главным преимуществом становится инфраструктура: кто сможет обеспечить себе больше вычислений, тот и получит решающее преимущество в ИИ-гонке.

Основой этой стратегии стал проект Stargate, запущенный в 2025 году при участии OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX. Изначально речь шла о вложениях до 500 млрд долларов и стартовой мощности 10 ГВт, но уже за неполный год проект вырос от первых обещаний до 5 ГВт, затем почти до 8 ГВт, а теперь в обсуждениях фигурирует и планка в 30 ГВт к 2030 году.

По сути, OpenAI превращается из разработчика моделей в крупного инфраструктурного игрока, который одновременно работает с землей, строительством, энергосетями, охлаждением и поставками чипов.

На этом фоне особенно заметно противостояние с Anthropic. Если раньше компании соперничали прежде всего качеством моделей, то теперь в ход идёт более жёсткий аргумент — доступная мощность.

По данным из того же меморандума, OpenAI оценивает свою фактически доступную вычислительную мощность в 2025 году в 1,9 ГВт против примерно 1,4 ГВт у Anthropic. Логика проста: даже сильная модель бесполезна, если у компании не хватает ресурсов, чтобы стабильно обслуживать спрос и масштабировать продукт.

Впрочем, между заявленными планами и реальностью лежит огромная дистанция. Даже сами 8 ГВт, о которых OpenAI говорит публично, — это прежде всего планируемая мощность, а не уже полностью введенная в строй инфраструктура. Реальные ограничения хорошо известны: нехватка трансформаторов, долгие сроки подключения к сетям, согласования с местными властями, экологические споры и рост стоимости электроэнергии. Иначе говоря, главная проблема ИИ-индустрии сегодня — уже не только алгоритмы, но и способность быстро построить физический мир вокруг этих алгоритмов.

Именно поэтому история с 30 ГВт важна даже как гипотетический сценарий. Она показывает, что рынок ИИ упирается в «электрическую стену»: дальнейший прогресс зависит не только от талантов инженеров и новых архитектур, но и от состояния энергосистемы. Чем ближе компании подходят к амбициям уровня AGI, тем сильнее они начинают зависеть от очень традиционных отраслей — энергетики, строительства и промышленной логистики. И, похоже, следующая большая битва ИИ-гигантов действительно развернется не только в коде, но и у электростанций.