В мае 2025 года американская медицинская технологическая компания Outcomes4Me, базирующаяся в Массачусетсе, привлекла 21 миллион долларов финансирования. Инвестиционный раунд возглавила Salica Investments, при участии Labcorp Venture Fund и Forecast Labs.

На сегодняшний день общий объем финансирования Outcomes4Me достиг 38 миллионов долларов (примерно 2,7 миллиарда рублей). Эти средства будут направлены на дальнейшую разработку основного продукта компании — платформы для ухода за онкологическими пациентами на основе искусственного интеллекта (ИИ). Платформа предлагает персонализированные и интеллектуальные решения для улучшения качества медицинской помощи.

Основатель и генеральный директор Outcomes4Me, доктор Майя Р. Саид, вдохновилась на создание компании собственным опытом. Работая в Novartis, она столкнулась с серьезными проблемами со здоровьем. Несмотря на качественную страховку и поддержку семьи с медицинским образованием, Саид испытывала растерянность и страх перед будущим. Это привело к формированию ключевой цели компании — ориентации на пациента.

Проблемы в области онкологической помощи

Онкологический уход включает в себя комплекс медицинских и поддерживающих услуг на всех этапах — от диагностики до лечения и реабилитации (или паллиативной помощи). Его цель — улучшение результатов терапии, продление жизни и повышение ее качества.

Согласно Глобальному отчету по статистике рака за 2022 год, в мире было зарегистрировано 19,976 миллиона новых случаев заболевания и 9,744 миллиона смертей. Рост числа пациентов с онкологическими заболеваниями увеличивает потребность в эффективном уходе.

Однако в этой сфере сохраняются серьезные проблемы:

Низкая приверженность лечению: побочные эффекты химиотерапии и лучевой терапии (тошнота, боль, угнетение костного мозга) часто остаются без своевременного вмешательства, что приводит к прерыванию лечения.

Ограниченный доступ к клиническим испытаниям: пациенты мало осведомлены о возможностях участия в исследованиях, что снижает процент успешного подбора. Для некоторых больных, особенно с редкими или трудноизлечимыми формами рака, клинические испытания могут стать шансом на спасение.

Фрагментированность данных: медицинские записи и информация о наблюдении рассредоточены по разным системам, что нарушает преемственность лечения.

В этих условиях ключевое значение приобретает эффективный обмен информацией. Умные технологии сбора, анализа и систематизации медицинских данных становятся необходимостью.

Решения Outcomes4Me

Платформа Outcomes4Me предлагает три основные функции:

Персонализированные рекомендации по лечению: с помощью ИИ и машинного обучения система анализирует медицинские данные пациента (например, патологические отчеты, результаты генетических тестов) и предлагает оптимальные варианты терапии, включая химиотерапию, таргетное лечение и иммунотерапию.

Подбор клинических испытаний: алгоритмы платформы интегрируют данные более чем 700 медицинских учреждений США и Канады, помогая пациентам найти подходящие исследования. Это ускоряет процесс поиска и повышает вовлеченность в лечение.

Отслеживание симптомов: через мобильное приложение пациенты могут фиксировать побочные эффекты (боль, усталость и др.) и делиться этой информацией с врачами для оптимизации ухода. Приложение соответствует стандартам конфиденциальности медицинских данных в США.

По данным компании, приложение доступно для бесплатного скачивания и уже имеет 280 000 пользователей. В перспективе расширение функционала на другие заболевания и получение сертификации FDA может значительно увеличить его влияние.

Среди аналогов Outcomes4Me — платформы PathAI (AI Sight) и Owkin (MSIntuit CRC), также использующие ИИ для анализа данных и подбора терапии.

ИИ в медицине: глобальные тренды

В Китае, согласно отчету Национального онкологического центра за 2024 год, зарегистрировано 4,824 миллиона новых случаев рака (24,1% от общемирового показателя) и 2,574 миллиона смертей (26,5%).

В ноябре 2024 года власти Китая опубликовали Руководство по применению ИИ в здравоохранении, определив 84 сценария использования технологии. Это ускоряет интеграцию ИИ в медицину для повышения точности и эффективности диагностики и лечения.

В стране уже разработаны такие платформы, как «CSCO AI» (Haixinzhihui), «AI-ассистент здоровья» (Ant Group) и «CACA-AI» (Alibaba Health). В первой половине 2025 года эти решения активно развивались:

— В апреле Alibaba Health совместно с Китайской ассоциацией по борьбе с раком запустила программу для распространения ИИ-технологий в регионах.

— В мае CSCO, Haixinzhihui и Ant Health представили систему CSCO AI Pro для анализа индивидуальных особенностей пациентов и поддержки врачей.

Медицинские учреждения также внедряют инновации. Например, в июне онкологическое отделение больницы Sun Yat-sen представило систему оценки симптомов с ИИ и VR-терапией для персонализированного ухода.

Учитывая высокую потребность онкологических пациентов в информации после выписки (контроль рецидивов, управление лечением), роль ИИ в этой сфере будет расти. Ожидается появление новых решений, охватывающих больше типов рака.