Спустя примерно три месяца после начала тестирования рекламной модели в ChatGPT рынок увидел заметное снижение цен: если на старте CPM (стоимость за тысячу показов) достигал около $60, то теперь реальные сделки заключаются в диапазоне $25–45, а иногда и ниже. На первый взгляд это может выглядеть как признак неудачи. Но на деле ситуация куда сложнее — и интереснее.

Изначально высокая цена была не столько отражением реального спроса, сколько стратегическим ходом. OpenAI продавала не просто рекламные показы, а ощущение дефицита и новизны: разговорный интерфейс как рекламная среда — это принципиально новый формат.

Похожую стратегию применял Netflix при запуске рекламной подписки: сначала CPM держался на уровне $55–65, но затем снизился до $20–30 по мере роста предложения и усиления конкуренции. В этом смысле падение цен у ChatGPT — ожидаемый этап адаптации к рынку.

Однако у ChatGPT есть особенность, которой нет у традиционных платформ. Если в случае Netflix пользователь ясно понимает: реклама — это «плата» за более дешевую подписку, то в ChatGPT реклама встраивается прямо в диалог.

Это создает неопределенность: рекомендация дана моделью или продиктована рекламой? Такая размытость напрямую влияет на доверие пользователя, а значит — и на ценность рекламного инвентаря. В результате снижение CPM связано не только с ростом предложения, но и с так называемой «скидкой на доверие».

Еще одна причина — отсутствие четкого позиционирования. Рынок пока не договорился, чем именно является реклама в ChatGPT:

это аналог поисковой рекламы (с акцентом на результат),

или премиальная медийная среда (с акцентом на внимание и контекст),

или новый формат — инструмент влияния на принятие решений.

Проблема в том, что ни одна из этих моделей пока не доказала свою устойчивость. Для сравнения: LinkedIn удерживает высокий CPM (около $39) благодаря четко сформированному пониманию своей аудитории и ценности для рекламодателей, выработанному за годы.

ChatGPT же пока находится в стадии эксперимента — между брендовыми и performance-форматами.

Ключевое ограничение — недостаточно развитая система измерения результатов. Сейчас реклама в ChatGPT в основном продается по модели показов, тогда как привычные для рынка инструменты — CPC (за клик) и CPA (за действие) — еще не внедрены полноценно.

Для рекламодателей это критично. Основные бюджеты сегодня сосредоточены у Google и Meta не только из-за масштаба, но и благодаря понятной аналитике: можно отследить путь пользователя, оценить конверсии и оптимизировать кампании.

В ChatGPT пока нет такой прозрачности. А значит, сложно доказать эффективность вложений — и обосновать высокую цену.

При этом у OpenAI нет роскоши двигаться медленно. По прогнозам, компания рассчитывает довести рекламную выручку до десятков миллиардов долларов к 2030 году, сделав рекламу одним из ключевых источников дохода.

На фоне растущих расходов это вынуждает ускорять коммерциализацию:

снижать минимальный порог входа (с $250 тыс. до $50 тыс.),

расширять круг рекламодателей,

развивать инструменты отслеживания и самообслуживания.

Иными словами, компания одновременно строит продукт, рынок и систему монетизации — что значительно сложнее, чем просто «продавать инвентарь», как это делают зрелые платформы.

В краткосрочной перспективе ChatGPT вряд ли сможет отвоевать ключевые performance-бюджеты у технологических гигантов. Более реалистичный сценарий — постепенное привлечение:

экспериментальных брендовых бюджетов,

сегментов с длинным циклом принятия решений (финансы, образование, B2B),

части средств из платформ вроде LinkedIn и нативной рекламы, где ценится контекст и вовлеченность.

Снижение цен на рекламу в ChatGPT — это не сигнал провала, а признак формирования рынка. Платформа все еще ищет свое место, а рекламодатели — подходящую модель оценки.

Главный вопрос на ближайший год — сможет ли OpenAI создать убедимую систему измерения эффективности. Если да, ChatGPT имеет шанс превратиться из экспериментального канала в полноценный и дорогой рекламный актив. Если нет — низкие цены сами по себе не сделают его привлекательным для крупных бюджетов.