Совместная работа людей с генеративным искусственным интеллектом (ИИ) обладает огромным потенциалом для повышения производительности и эффективности труда. Однако организации должны учитывать психологическое воздействие этой технологии на сотрудников. Правильно выстроенные рабочие процессы с использованием генеративного ИИ позволяют компаниям раскрыть его преимущества, не снижая мотивацию и вовлеченность персонала.
Генеративный ИИ кардинально изменил рабочую среду, позволяя профессионалам достигать более высоких результатов за меньшее время. Независимо от задачи — составление отчетов, генерация идей или написание деловых писем — совместная работа с ИИ часто приводит к повышению эффективности и качества работы.
Однако исследования выявили потенциальную проблему: хотя использование генеративного ИИ улучшает выполнение текущих задач, при переходе к задачам без поддержки ИИ у сотрудников может снижаться внутренняя мотивация и усиливаться чувство скуки. Это имеет важные последствия для компаний, которые хотят повысить эффективность с помощью ИИ, не теряя вовлеченности сотрудников в других рабочих процессах.
В четырех исследованиях с участием более 3500 человек изучалось взаимодействие людей с генеративным ИИ при выполнении рабочих задач. Участники выполняли профессиональные задания (например, написание постов для Facebook, генерация идей, составление писем) с поддержкой ИИ или без нее. Затем оценивались результаты работы и психологическое состояние участников, включая чувство контроля, внутреннюю мотивацию и уровень скуки.
Использование генеративного ИИ повышало качество и скорость выполнения задач. Например, отчеты, составленные с помощью ИИ, были более детализированными и содержательными, а письма — более теплыми и эмпатичными. Это демонстрирует способность ИИ помогать сотрудникам создавать качественные и продуманные рабочие продукты.
Несмотря на повышение эффективности, участники, которые сначала работали с ИИ, а затем переходили к задачам без его поддержки, отмечали снижение внутренней мотивации (в среднем на 11%) и усиление скуки (в среднем на 20%). Те, кто не использовал ИИ, сохраняли стабильное психологическое состояние.
Этот эффект объясняется тем, что ИИ берет на себя наиболее сложные когнитивные элементы задач, которые обычно делают работу интересной и приносящей удовлетворение. Например, при составлении отчетов ИИ генерирует основное содержание, лишая сотрудника возможности проявить критическое мышление. В результате при возвращении к самостоятельной работе контраст становится особенно заметным, что снижает мотивацию.
Чтобы сохранить баланс между эффективностью и мотивацией сотрудников, компании могут применять следующие стратегии:
ИИ может создавать основу для задачи (например, черновик отчета), но сотрудники должны дорабатывать ее, добавляя свои идеи и анализ.
После задач с поддержкой ИИ сотрудникам полезно давать задания, требующие творческого подхода и самостоятельных решений, чтобы поддерживать их навыки и мотивацию.
Важно объяснять сотрудникам, что ИИ — это инструмент поддержки, а не замена их работы. Это помогает сохранить чувство ответственности за результат.
Рабочие процессы должны включать как задачи с поддержкой ИИ, так и полностью самостоятельные. Например, стратегическое планирование можно выполнять без ИИ, а редактирование — с его помощью.
Компании могут проводить обучение по эффективному использованию ИИ, включая критическую оценку его выводов и понимание границ применения технологии. Это помогает сотрудникам сохранять автономию и развивать свои навыки.
Генеративный ИИ — мощный инструмент для повышения производительности, но его внедрение требует внимательного отношения к психологическому состоянию сотрудников. Правильно выстроенные рабочие процессы позволят компаниям получить максимум преимуществ от ИИ, не теряя вовлеченности и мотивации персонала.
sms_systems@inbox.ru
+ 7 (985) 982-70-55