Tencent начинает закрытое тестирование Marvis — «системного» персонального AIассистента, который работает на уровне ОС и координирует несколько агентмодулей для выполнения реальных действий: операции с приложениями и EXE, управление файлами, генерация документов, автоматизация рутинных задач и кроссплатформенные сценарии.

По состоянию на внутреннее тестирование Marvis поддерживает Windows и Android; версия для iOS/macOS обещана позже.

Marvis реализован как система множества Agent’ов (агентов), каждый из которых отвечает за определённые навыки — управление приложениями, системная администрция, вебвзаимодействие, работа с цифровыми активами и поиск.

В визуальном интерфейсе каждому агенту сопоставлен образ «чёрного пони с рожками» (внутренняя шутливая отсылка к маскоту), и в виртуальном «офисе» вы видите, кто за чем занят: комуто поручили задачу, ктото курит, ктото спит или «ходит в туалет» — это делает процесс более наглядным и «человечным».

При постановке задачи один агент берёт рол руководителя, делегирует работу нужным специалистам, собирает отчёты и возвращает результат пользователю.

Marvis предлагает:

«Облачный режим эффективности» — использует крупные модели вроде DeepSeek V4 для повышения качества и функциональности.

«Локальный режим приватности» — основан на Qwenмоделях, работающих на устройстве, так что «ни слова» не покидает компьютер пользователя.

Есть поддержка локальной базы знаний: автоматическая индексация локальных документов и изображений, поиск по заголовкам и по содержимому.

Поиск файлов и картинок по смыслу. Пример: найти локальную картинку с элементами NASDAQ. Агент сначала пробовал поиск по именам, затем переключился на визуальный анализ изображений и нашёл нужное изображение — но себестоимость такой операции оказалась высокой: в тесте анализ сотен картинок «съел» много вычислительных ресурсов и токенов (в отчёте — порядка миллионов токенов для больших задач). В другом случае поиск по явно именованному файлу прошёл быстро и дешево.

Работа с системными настройками и диагностика. Marvis может «дотянуться» до системных настроек Windows: найти нужный пункт (например, сменить тему), собрать сведения о конфигурации и дать рекомендации по апгрейду (например, предложить увеличить оперативную память). В одном случае помощник корректно обнаружил «узкие места» в системе и посоветовал расширение памяти, но в рекомендациях были неточности с реальными рыночными ценами — нужно учитывать, что не вся внешняя информация всегда синхронизирована.

Построение локальной системы знаний без кода. Marvis спроектировал каталог, конфигурационные файлы и вебинтерфейс «под ключ», поддержал переключение между локальным движком и внешним API, и конечная система корректно отвечала на запросы по загруженным документам — без вмешательства человека в код.

Сбор аналитики и генерация отчётов. При задаче «подготовить PDFотчёт о событиях в большой технологической отрасли» Marvis задействовал нескольких агентов, собрал источники, произвёл многомодульную генерацию и вернул структурированный PDF с исходниками и таблицами. При этом отмечено единичное «переключение» части текста на английский — следствие внутренних Skillнастроек и свойств разных моделей.

Автоматизация действий в Androidприложениях через Tencent 应用宝. На Windows Marvis может управлять Androidприложениями (через приложениемост). Пример: автоматическая ежедневная подпись в тематическом сообществе Weibo — задача выполнилась, но очень медленно (несколько минут), потому что агент по шагам делает скриншот, анализирует и затем переходит к следующему действию.

Marvis сознательно отказался от управления рядом потенциально рискованных приложений и операций. В тестах агент отказался автоматизировать операции в WeChat и Xiaohongshu — вероятно, изза защитных механизмов самих приложений и рискованности автоматической отправки сообщений или выполнения платёжных действий. Компания также блокирует любые сценарии, связанные с переводом средств, чтобы минимизировать юридические и репутационные риски.

Marvis разрабатывает команда Tencent и пользуется многолетними партнёрствами с Intel, Microsoft и опытом кроссплатформенной разработки. По данным теста, команда провела оптимизацию на устройстве моделей на уровне чипа и добилась ускорения порядка ~20% для локальных моделей — это даёт преимущество в скорости отклика и приватности.

Marvis демонстрирует важную веху — переход от «чатовых» ассистентов к ассистентам, которые реально управляют приложениями и системой. Концепция мультиагентного менеджера, локальной приватности и кроссэнвайронментопераций выглядит многообещающе. В ближайшие релизы Tencent предстоит улучшить надёжность исполнения, оптимизировать потребление ресурсов и расширить поддерживаемые приложения при одновременном соблюдении вопросов безопасности и приватности.

Для энтузиастов и ITпрофессионалов Marvis уже предлагает ощутимые плюсы; для массового пользователя переход к «полностью автономному» управлению задачами ещё потребует времени и доработок. Тем не менее появление Marvis — важный индикатор: операционная система как уровень для персональных AIассистентов становится реальностью.