Международное энергетическое агентство (IEA) в своем специальном отчете «Энергия и ключевые вопросы ИИ» предупреждает: в ближайшие пять лет мировое энергопотребление датацентров может удвоиться.

Это не просто цифры — это масштабное перераспределение инвестиций, логистики и энергетической политики, которое заставит технологические компании, производителей оборудования и энергетиков искать новые варианты совместной работы.

IEA прогнозирует рост годового потребления электроэнергии датацентрами с примерно 485 TWh (2025) до ~950 TWh к 2030 году — около 3% от глобального спроса на электроэнергию.

AIспециализированные датацентры вырастут ещё быстрее: с ~155 TWh (2025) до примерно 465 TWh к 2030му — более чем втрое.

2026–2030 гг. потребуют инвестиций порядка 3,9 трлн долларов в инфраструктуру датацентров и смежные секторы.

Причины роста двойные и складываются вместе. Вопервых, масштаб расширяется: компании наращивают парки GPU/ASIC, подписывают PPA с возобновляемыми источниками и вкладывают сотни миллиардов долларов в вычислительную инфраструктуру (в 2025м крупные технологические игроки уже потратили свыше $400 млрд; в 2026м ожидается рост до ~$715 млрд).

Однако этот рост сдерживают узкие места: дефицит высокоскоростной памяти, очереди на подключение к электросетям (в отдельных регионах — 5–10 лет) и цепочки поставок.

Вовторых, растёт плотность мощности на единицу оборудования: если в 2020 году «типичный» фрейм имел мощность порядка 13 кВт, то современные архитектуры (Blackwell) уже достигают ~130 кВт/стойка, а перспективные проекты (Rubin) нацелены на 600 кВт/стойка и выше — вплоть до 1 МВт/стойка в более далёкой перспективе.

То есть даже без масштабного увеличения площади датацентров суммарный спрос энергоёмкости увеличивается за счёт плотности оборудования.

Один источник в одиночку не справится. IEA ожидает комбинированную модель снабжения к 2030 году: около 1/3 — возобновляемые (примерно 360 TWh), ~30% — природный газ (около 340 TWh, рост примерно вдвое по сравнению с сегодняшним уровнем), а доля ядерной энергии вырастет с ~75 TWh до ~120 TWh.

Любопытная тенденция — технологические компании всё активнее переходят от чистого потребления к частичному производству электроэнергии: строительство локальных газовых турбин (включая аэродериватные установки) в кластерах датацентров позволяет сократить время ожидания подключения к сети и повысить устойчивость энергоснабжения. Также заключаются долгосрочные соглашения на покупку энергии от существующих АЭС (PPA на 7,1 GW по состоянию на отчёт).

Возобновляемые источники остаются «витриной» устойчивости, но их интервальность делает невозможным полную автономию без гибких резервов, хранения и/или долгосрочных контрактов на базовую генерацию.

На первый взгляд, AI становится всё более энергоэффективным: единичный текстовый запрос требует порядка 0,24–0,34 Wh. Но структура использования меняется — видеогенерация, сложные задачи вывода и многократные вызовы в рамках AIагентов тратят в сотни и тысячи раз больше энергии, чем простые текстовые запросы.

Это классический случай парадокса Джевонса: повышение эффективности снижает цену использования вычислений и приводит к бурному росту объёма операций, поэтому суммарное потребление растёт.

Отдельная проблема — несоответствие энергоэффективности и прикладной ценности: более «тяжёлые» модели не всегда даёт существенно лучший практический результат в рутинных задачах, но по инерции часто используются, хотя меньшие модели могли бы сократить энергозатраты.

IEA оценивает совокупные инвестиции в инфраструктуру датацентров и сопутствующие секторы в ~$3,9 трлн за 2026–2030 гг. В выигрыше окажутся производители тяжёлых газовых турбин, поставщики трансформаторов и решений для распределения мощности, производители систем жидкостного охлаждения, накопителей энергии и компаний, выпускающих силовую электронику.

Уже сегодня производители турбин и сетевого оборудования расширяют производственные мощности и отмечают рост заказов и ценовой дисциплины вследствие узких мест в цепочке поставок.

IEA ставит перед нами чёткий выбор: путь, где цифровая революция поумному интегрируется с энергетикой, или сценарий, в котором спрос на электроэнергию для ИИ становится серьёзным источником напряжения для сетей и рынков.

Решение будет комплексным: сочетание возобновляемой генерации, газа, ядерной энергии, локальных мощностей, хранения и — что не менее важно — широкого применения AI для оптимизации энергосистемы.

Политика, инвестиции в инфраструктуру и развитие цифровых компетенций в энергетике определят, насколько устойчивым и управляемым окажется этот рост.