20000000 долларов — зарплата программиста сравнима с доходами звезд NBA? На фоне активного найма сотрудников с высокими зарплатами Марком Цукербергом, стали известны данные о доходах различных позиций в Meta.

Сначала федеральный документ раскрыл базовые зарплаты таких позиций, как исследователи ИИ, инженеры-программисты, менеджеры по продукту и другие. Затем пользователь форума поделился информацией о своем крупном контракте.

Пользователь: Дайте мне пересчитать нули в этой сумме. Разве можно было представить, что зарплата исследователя ИИ достигнет таких высот?

Хорошо, когда же такая удача улыбнется мне?

Раскрытие зарплат в Meta

Документ был получен из иммиграционной службы США. Согласно правилам, крупные технологические компании, включая Meta, при найме иностранных сотрудников по визе H-1B обязаны предоставлять данные о должностях и зарплатах. Благодаря этому требованию стали известны цифры по доходам в Meta.

Важно отметить, что указанные суммы отражают только годовую базовую зарплату — без учета акций, бонусов и других льгот, которые могут увеличить общий доход в два-три раза.

Среди всех позиций в Meta самые высокие зарплаты у инженеров-программистов — до 480 тысяч долларов в год (около 344 миллионов рублей), минимальная зарплата составляет 120 тысяч долларов (около 86 миллионов рублей).

Зарплаты инженеров по машинному обучению также впечатляют — до 440 тысяч долларов в год (около 315 миллионов рублей).

Сегодня специалисты, связанные с ИИ, могут рассчитывать на зарплаты от миллиона рублей. В эту категорию входят исследователи ИИ (170–230 тысяч долларов), менеджеры по маркетингу ИИ-продуктов (220 тысяч долларов), научные сотрудники по машинному обучению (230 тысяч долларов) и другие.

Также высоко ценятся специалисты по анализу данных. Их зарплаты достигают 200 тысяч долларов и выше. Например, зарплата data scientist и data engineer может составлять до 270 тысяч долларов (около 194 миллионов рублей), в то время как обычные аналитики получают 168–204 тысячи долларов.

Даже менеджеры по продукту, не связанные напрямую с исследованиями, часто зарабатывают более 200 тысяч долларов в год. Согласно документу, их зарплаты варьируются от 160 до 310 тысяч долларов, а дизайнеры продуктов — от 159 до 283 тысяч долларов.

Хотя Meta официально не комментирует эти данные, сравнение с другими крупными компаниями показывает, что Цукерберг действительно предлагает щедрые условия.

Борьба за кадры приводит к росту зарплат

Бывший исследователь OpenAI однажды сказал, что найм в лабораториях ИИ похож на игру в шахматы. По оценкам экспертов, в мире всего около тысячи специалистов, обладающих знаниями и навыками для развития современных больших моделей.

При таком ограниченном пуле талантов технологические компании вынуждены конкурировать, и самый простой способ привлечь специалистов — предложить высокую зарплату.

Данные показывают, что с 2022 по 2025 год зарплаты ведущих технических специалистов в крупных компаниях и стартапах значительно выросли.

Meta, возможно, самая агрессивная в этом плане, но в целом по отрасли ее предложения не выглядят чрезмерными.

Например, Google потратил 2,7 миллиарда долларов, чтобы вернуть талантливого специалиста Ноама Шазера, который ранее ушел из компании, чтобы основать Character.AI.

Даже стартапы, такие как Thinking Machine бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати, могут предложить зарплаты до 500 тысяч долларов. Для сравнения: Anthropic предлагает 400 тысяч, OpenAI — 300 тысяч.

Неудивительно, что многие специалисты меняют работу.

Хотя зарплаты в OpenAI могут быть ниже, сотрудники получают акции на миллионы долларов. В ноябре прошлого года стало известно, что с 2023 года OpenAI платит техническим специалистам от 500 тысяч долларов, а с учетом акций их годовой доход может достигать 1,5 миллиона долларов.

Однако после действий Цукерберга зарплаты в отрасли снова выросли.

Конкуренция за кадры не ограничивается зарубежными компаниями. В Китае после успеха DeepSeek местные компании также активно нанимают специалистов, предлагая зарплаты в миллионы рублей. Крупные игроки, такие как Tencent, Huawei и ByteDance, не отстают, предлагая условия без верхнего предела.

При этом ведущие специалисты все чаще переходят между компаниями. Например, ByteDance привлекла вице-президента по исследованиям Google DeepMind, а Alibaba наняла ведущего ученого в области ИИ.

Тем не менее, по сравнению с зарплатами в Кремниевой долине, китайские специалисты остаются более сдержанными в своих запросах.