Мир технологий потрясен: Милла Йовович, голливудская звезда и бессменная героиня франшизы «Обитель зла», сменила съемочную площадку на редактор кода. Вместе со своим другом-инженером Беном Сигманом она представила MemPalace — опенсорсную систему «вечной памяти» для искусственного интеллекта, которая первой в мире набрала максимальный балл в престижном тесте на долгосрочную память.

Днем Милла участвует в показах Miu Miu и занимается детьми, а по ночам погружается в разработку. Идея проекта родилась полгода назад, когда Бен познакомил актрису с инструментом Claude Code. Будучи творческим человеком, Милла быстро поняла: ИИ потрясающе умен, но у него «нет души», потому что он всё забывает.

«ИИ помнит лишь то, что уже было сделано. Но то, что создает нечто уникальное — это человеческое воображение», — отмечает Йовович. Столкнувшись с тем, что нейросеть теряет контекст при каждом новом чате, она решила переключиться с разработки игры на решение фундаментальной проблемы — долгосрочной памяти ИИ.

Название отсылает к античной технике «Memory Palace» (метод локусов), когда ораторы запоминали речи, мысленно расставляя их части по комнатам воображаемого дворца.

Система структурирует данные в виртуальном пространстве:

Крылья (Wings): для каждого проекта, человека или темы.

Комнаты (Rooms): тематические разделы внутри крыльев (например, «Базы данных» или «Дизайн»).

Коридоры (Hallways): пять типов связей (решения, вехи, предпочтения, советы, открытия).

Туннели (Tunnels): автоматические связи между похожими темами в разных проектах.

Такая структура позволяет ИИ мгновенно находить нужный факт, не перерывая миллионы строк истории. В тестах точность поиска выросла с 60,9% до 94,8%.

Главный козырь проекта — экономичность и приватность. MemPalace использует локальную базу данных ChromaDB. Для активного пользователя ИИ, накопившего за полгода 19,5 млн токенов истории, стандартная сумма за обработку контекста нейросетью составила бы около $507. С использованием MemPalace и его системы сжатия затраты падают до $0,7 в год, так как ИИ подгружает только нужные факты в нужный момент.

Разработчики внедрили AAAK — «диалект» для сжатия текста. То, что человек читает в 1000 токенов, сжимается до 120 токенов кода, понятного любой модели (Claude, GPT, Gemini) без дообучения. Это позволяет передавать огромные объемы информации, не тратя лишние деньги и ресурсы.

Проект вызвал такой резонанс, что за 48 часов сообщество GitHub (где проект набрал уже 17,9 тыс. звезд) разобрало его по винтикам. Пользователи указали на некоторые преувеличения: например, заявленное «30-кратное сжатие» на практике оказалось скромнее, а некоторые функции были реализованы через стандартные инструменты баз данных.

Милла и Бен поступили необычно для индустрии: они не стали спорить, а опубликовали открытое письмо, признав все ошибки и неточности. «Мы лучше будем правы, чем будем просто казаться крутыми», — гласит их заявление. Несмотря на критику, «чистый» результат в тестах (96,6% точности) остался неоспоримым.

История MemPalace доказывает: в эпоху ИИ границы между профессиями стираются. Звезда мирового масштаба при помощи инструментов вроде Claude смогла создать продукт, который по качеству памяти обошел разработки технологических гигантов.

Бен Сигман в своем блоге оставил ироничную отсылку к другому культовому фильму Миллы — «Пятому элементу». Он назвал проект «Multipass» (пропуск везде), намекая, что теперь ИИ наконец-то получил доступ к истинному пониманию контекста без ограничений.