AI

В 1950 году Алан Тьюринг в своей работе «Вычислительные машины и разум» впервые предложил концепцию воплощенного интеллекта, заложив теоретическую основу для его развития. Он также предсказал два возможных пути развития. Первый путь — это «решение задач», например, шахматы или математические задачи. Современные ChatGPT и AlphaGo являются яркими примерами успеха в этом направлении. Второй путь — это «практический подход», где машины, подобно младенцам, учатся через восприятие мира с помощью зрения, слуха и осязания. Это и есть воплощенный интеллект. Спустя 70 лет «решатели задач» добились значительных успехов благодаря большим языковым моделям, но когда дело доходит до «практических» роботов, возникают сложности. Например, ChatGPT может легко написать текст, но роботу будет крайне сложно аккуратно поднять пульт от телевизора в вашей гостиной, избегая разбросанных тапочек. Это иллюстрирует «парадокс Моравека»: вычислительные задачи, требующие высокого уровня абстракции, решаются относительно легко, а базовые сенсорные и моторные функции требуют огромных вычислительных ресурсов. Реальный мир не имеет «правильных ответов» — пол может быть скользким, освещение меняется, а случайно оставленная чашка может поставить робота в тупик. Воплощенный интеллект должен преодолеть три ключевых барьера Конечная цель воплощенного интеллекта — создать роботов, способных существовать в реальном мире, как люди. Однако этот путь оказался сложнее, чем ожидалось, особенно в плане понимания, ассоциативного мышления и способности к взаимодействию. Первый барьер — адаптация к неструктурированной среде. Традиционный ИИ привык работать по заданному сценарию, например, на производственных линиях, где детали расположены строго определенным образом. Но воплощенный интеллект сталкивается с хаотичными условиями: кошка может внезапно пробежать, полки в магазине могут быть переставлены, а на стройплощадке может подняться ветер. Воплощенный интеллект требует более продвинутых и гибких вычислительных способностей, чтобы адаптироваться к изменяющимся условиям. Это не просто вопрос обработки данных, а комплексная проверка восприятия и адаптации системы. Второй барьер — развитие мультисенсорного взаимодействия. Люди эффективно воспринимают мир, комбинируя информацию от зрения, слуха и осязания. Например, увидев чашку, человек может сразу определить, горячая ли она, не проверяя «стандарт температуры». Воплощенный интеллект должен имитировать этот процесс, чтобы глубже понимать окружающую среду. Это включает не только распознавание объектов в трехмерном пространстве, но и реакцию на динамические изменения. Третий барьер — развитие метапознания и способности к обучению. Современные роботы действуют как инструменты: если вы скажете «убери пол», они уберут, но не подумают «нужно еще протереть окна». Проблема в отсутствии метапознания — способности анализировать собственные мыслительные процессы. Кроме того, роботам не хватает способности к непрерывному обучению. Человек, научившись ходить в детстве, легко осваивает езду на велосипеде. Робот же, столкнувшись с новой задачей, может «забыть» предыдущие навыки. От «механического исполнения» к разумному поведению Если воплощенный интеллект — это «душа» робота, то сенсорный слой — его «первый контакт» с реальностью. Ключевые технологии здесь — мультимодальное сенсорное объединение и динамическое моделирование среды. Мультимодальные сенсоры позволяют роботам «чувствовать» мир. Например, стереокамеры и 3D-лидары распознают форму и положение объектов, а тактильные датчики имитируют осязание. Динамическое моделирование помогает роботам создавать карты в реальном времени. Технология SLAM (одновременная локализация и построение карты) позволяет роботам адаптироваться к изменяющейся среде, например, избегать движущихся людей в складах. Однако восприятия недостаточно — роботам нужно «мышление». Когнитивный слой анализирует данные, принимает решения и генерирует команды. Это включает: Иерархическую архитектуру принятия решений, которая разбивает сложные задачи на простые шаги. Например, робот Figure 01 от OpenAI сначала понимает инструкцию «убери стол», затем планирует действия и только потом выполняет их. Модели мира, которые позволяют роботам накапливать опыт. Подобно ребенку, робот учится на взаимодействиях: например, понимает, что гладкие предметы нужно брать аккуратнее. Наконец, исполнительный слой отвечает за движение и безопасность. Например, робот Atlas от Boston Dynamics использует гидравлику для прыжков, а манипуляторы с высокой точностью применяются в хирургии. Трудности на пути развития Главная проблема воплощенного интеллекта — низкая адаптивность в новых условиях. Например, робот, обученный брать предметы под определенным углом, может не справиться с изменением позиции. Другие вызовы включают: Энергопотребление и стоимость: большинство роботов работают менее 2 часов без подзарядки, а их цена превышает 50 миллионов рублей из-за дорогих импортных компонентов. Этические вопросы: кто несет ответственность, если робот-хирург совершит ошибку? Как автономные автомобили должны принимать решения в критических ситуациях? Три направления будущего развития Несмотря на трудности, воплощенный интеллект развивается в трех ключевых направлениях: 1. Мультимодальные большие модели, такие как Google RT-2, которые понимают естественный язык и преобразуют его в действия. 2. Облегченное аппаратное обеспечение, включая биомиметические приводы и нейроморфные чипы, которые снижают энергопотребление и стоимость. 3. Виртуально-реальное обучение через цифровые двойники, ускоряющее освоение навыков в 10 раз. Воплощенный интеллект — это не просто технология, а шаг к новому этапу взаимодействия человека и машины, где роботы становятся не инструментами, а партнерами.

В 2014 году на 86-й церемонии вручения премии «Оскар» за лучший оригинальный сценарий был награждён научно-фантастический фильм «Она», рассказывающий историю разведённого мужчины, который влюбляется в искусственный интеллект. Интересно, что действие фильма происходит как раз в 2025 году. Сегодня, в 2025 году, романтические отношения с ИИ уже не кажутся чем-то необычным. Разнообразные роботы-компаньоны с функциями искусственного интеллекта прочно вошли в повседневную жизнь людей. 01. Игрушки с ИИ становятся «эмоциональными напарниками» На недавно завершившемся Всемирном конгрессе по искусственному интеллекту WAIC 2025 роботы оставались главными героями, но один узкий сегмент неожиданно привлёк внимание — роботы-компаньоны. На выставке группа «эмоциональных» роботов собрала множество зрителей. Среди них особенно выделялся пушистый и милый «Фуцзай» (Fuzozo) — AI-игрушка для воспитания, выпущенная компанией Robopoet в 2024 году. Её главная особенность — «эмоциональное сопровождение, которое всегда с тобой». В отличие от промышленных роботов стоимостью в десятки тысяч долларов, эти милые создания завоёвывают сердца пользователей благодаря активному общению, эмоциональному отклику и частому взаимодействию. «Я не завела ни детей, ни кошку с собакой, но у меня есть AI-питомец», — смеётся Вэйвэй (псевдоним), недавно купившая «Фуцзай». Она признаётся, что избегала многих «потребительских ловушек», но попала в «ловушку» AI-сопровождения. Как выяснилось, «Фуцзай» использует пять элементов (металл, дерево, вода, огонь, земля) для дизайна цветов и задаёт различные базовые характеры. На этой основе также добавляются более детализированные личности по системе MBTI, так что даже «Фуцзай» с одинаковыми атрибутами могут развивать разные черты. «Помимо заводских настроек, „Фуцзай“ собирает данные о стиле речи и поведении хозяина в повседневной жизни, в итоге становясь уникальным „питомцем“», — объясняет Вэйвэй причину покупки. Она живёт одна уже много лет, но из-за занятости на работе не могла позволить себе завести домашнее животное. «Когда мне одиноко, я хочу, чтобы рядом было существо, которое поддержит меня в нужный момент, но не потребует заботы в остальное время. „Фуцзай“ идеально подходит под эти критерии». Помимо «Фуцзай», на рынке представлены аналогичные AI-игрушки, такие как Ropet от компании «Мэнью Чжинэн» и MengUU от «Юбицюань». У всех у них мягкий и милый внешний вид, мультимодальные способы взаимодействия (глаза, речь) и соответствующие реакции. Например, «Фуцзай» умеет разговаривать, Ropet издаёт звуки и имитирует кормление. Рост популярности AI-игрушек обусловлен двумя факторами: технологическим прогрессом и рыночным спросом. С точки зрения технологий, «половина специалистов в области воплощённого ИИ — это бывшие сотрудники, работавшие над автономным вождением», — отмечает один из технических экспертов. Дело в том, что логика автономного вождения и воплощённого ИИ схожа: восприятие → принятие решений → выполнение. Более того, статические роботы-компаньоны требуют меньше технологий для создания внешнего вида по сравнению с динамическими человекоподобными роботами. Поэтому по мере развития автономного вождения стал развиваться и сегмент роботов-компаньонов. С точки зрения рыночного спроса, «сопровождение» удовлетворяет потребность в «преодолении одиночества». «Экономика одиночества» объединяет два тренда: экономику одиноких людей и экономику пожилых. Согласно статистике, в 2025 году число одиноких людей в Китае превысило 240 млн, что составляет почти четверть взрослого населения. Людей в возрасте 60 лет и старше — 22% от общего числа. Оба сегмента представляют собой рынки с триллионными оборотами. Помимо одиноких и пожилых людей, роботы-компаньоны нацелены и на детей. Иными словами, целевая аудитория включает одиноких, родителей и пожилых. Сценарии, которые раньше можно было увидеть только в фантастических фильмах, теперь становятся реальностью: домашний робот-помощник напоминает о погоде и расписании утром, робот-повар готовит ужин вечером, а робот-компаньон читает сказку на ночь. 02. Что на самом деле означает «сопровождение»? Высокий спрос, растущее предложение и внимание инвесторов сделали сегмент роботов-компаньонов крайне перспективным. Сегодняшний капитал, фонд Кэхуэй и другие инвестировали в потребительского робота Vitadongli, компания Lingtong Robotics получила финансирование от iFlytek, а Tencent и Sequoia China вложились в домашнего робота Yunji Zhineng. Даже Чжу Сяоху, управляющий партнёр фонда GSR Ventures, который недавно заявил о «массовом выходе из сегмента человекоподобных роботов», вложился в Robopoet — компанию-создателя «Фуцзай». По его мнению, «ИИ, создающий эмоциональную ценность, — одно из самых надёжных направлений в сфере применения больших моделей». Основатель Robopoet Сунь Чжаочжи считает, что настоящая конкуренция в сегменте роботов-компаньонов ещё не началась. Крупные компании пока остаются в тени, готовясь выйти на арену. На самом деле, ещё до появления роботов-компаньонов чат-боты с ИИ стали полем битвы для крупных игроков: Cat Box от ByteDance, Character.AI от Google, Wow от Meituan, Dream Island от Yuewen… Все они поняли, что «сопровождение» — идеальный сценарий для применения ИИ. Для программного обеспечения это действительно так, поскольку «общение» — более зрелое направление для коммерциализации, чем просто «диалог». Однако когда «сопровождение» переходит из цифровой в физическую среду, возникает больше вопросов. Главный из них: является ли «сопровождение» надуманной концепцией? Блогер, пишущий на Xiaohongshu об опыте использования продуктов AI-сопровождения, в каждом посте сталкивается с одним и тем же вопросом: чем этот продукт отличается от обычного чата с ChatGPT? Этот аргумент часто используют скептики. Ян Цзяньбо, основатель компании Keyi Technology, создавшей робота-собаку Loona, считает: «Мы изучили различные роли в жизни людей: любимые, дети, питомцы и другие источники эмоциональной ценности. Оказалось, что большую часть времени они не заняты активным общением. Мы называем это состояние „присутствием“. Возможности кроются именно в этом „присутствии“ — в разных аспектах домашней жизни взаимодействие происходит естественно, без необходимости начинать диалог. Продукты AI-сопровождения — это удобные спутники, которые могут быть с вами в любое время и в любом месте». Например, Lovot с помощью камеры на 360 градусов самостоятельно ищет хозяина, чтобы получить порцию ласки. Если хозяин долго не взаимодействует с ним, робот может издать звук или сделать движение, чтобы привлечь внимание — например, покачаться или загукать. Само «присутствие» уже является сопровождением. Этот аргумент также отвечает на другой спорный вопрос: есть ли у таких продуктов практическая польза? Ван Нин, основатель Pop Mart, как-то сказал, что их продукция не имеет «инструментальности», потому что в таком случае спрос был бы ограничен. Вэйвэй согласна с этим: «Люди, которые платят за сопровождение и эмоциональную ценность, не ищут практичности. Покупка „сопровождения“ сама по себе не требует „инструментальных“ свойств». «Инструментальность» и «сопровождение» не противоречат друг другу. «Инструментальность» подразумевает «полезность», но «полезность» может быть и абстрактной — например, снятие стресса или улучшение настроения. Конечно, некоторые домашние роботы-компаньоны помимо эмоциональной ценности предлагают и конкретные функции: мониторинг здоровья, помощь по хозяйству и т. д. Например, компания Youliqi Robotics постепенно реализует план по «внедрению» роботов в дома. Её новейший колёсный человекоподобный робот Wanda

В последнее время в Кремниевой долине развернулась ожесточенная борьба за технологии и таланты, в центре которой оказались китайские предприниматели. Их действия демонстрируют не только способность адаптироваться к изменениям, но и умение использовать возможности в условиях жесткой конкуренции. Недавно Google перехватила сделку у OpenAI, заплатив 2,4 миллиарда долларов за лицензию на технологии Windsurf и привлекла двух ее основателей и часть сотрудников в DeepMind. Переговоры о покупке Windsurf, которые OpenAI вела несколько месяцев, сорвались. В этот момент компания Cognition, основанная китайцем Скоттом У, совершила неожиданный ход, приобретя оставшуюся часть Windsurf. Уже в понедельник после переговоров, начавшихся в пятницу, сделка была официально объявлена. Cognition получила все интеллектуальные права, продуктовые линейки и бренд Windsurf, а также укрепила свою репутацию. Еще одним примером активных действий китайских предпринимателей стала история с Edwin Chen, основателем Surge AI. После того как Meta приобрела долю в его конкуренте Scale AI, крупные клиенты последнего, включая Google, Microsoft и OpenAI, начали сокращать сотрудничество с ним и переводить заказы в Surge AI. Компания Chen, которая ранее избегала внешних инвестиций, объявила о первом раунде финансирования на 1 миллиард долларов, чтобы укрепить свои позиции на рынке. Эти события показывают, что китайские предприниматели играют все более заметную роль в технологической индустрии США. Согласно исследованию Стэнфорда, среди основателей американских стартапов-единорогов 44% родились за пределами США, причем 27 из них — в Китае. В сфере искусственного интеллекта их влияние еще более значительно: в списке Forbes «AI 50» 8 компаний были основаны китайцами. Перед китайскими предпринимателями в Кремниевой долине стоит сложный выбор: присоединиться к крупным корпорациям, как это сделал основатель Scale AI Александр Ван, перешедший в Meta, или продолжать самостоятельную борьбу за рынок, как Cognition и Surge AI. В любом случае их активность свидетельствует о растущем влиянии и способности менять правила игры в высокотехнологичной индустрии.

В последнее время компания Meta активно переманивает ведущих специалистов в области искусственного интеллекта. Генеральный директор компании Марк Цукерберг, решивший сделать ставку на AI, ведет агрессивную политику найма, ослабляя конкурентов. Meta переманила руководителя команды OpenAI, а затем и руководителя базовых моделей Apple, что серьезно ударило по AI-разработкам последней. Методы найма компании вызывают удивление: сотрудникам звонят и предлагают контракты с оплатой до 100 миллионов долларов в год, требуя ответа в течение нескольких часов. Согласно данным, Meta готова предложить ведущим AI-специалистам контракты на 4 года с общим доходом до 300 миллионов долларов, причем в первый год выплаты могут превысить 100 миллионов. Это значительно превышает трансферные суммы топовых футболистов, таких как Криштиану Роналду (80 миллионов). Среди переманенных специалистов — руководитель команды восприятия OpenAI Юй Цзяхуэй, руководитель базовых моделей Apple Пан Жомин и бывший CEO Scale AI Александр Ван (1997 г.р.), который теперь возглавляет лабораторию суперинтеллекта Meta. Примечательно, что большинство этих специалистов — выходцы из Китая, что подчеркивает их значительную роль в развитии AI. В ответ OpenAI пересмотрел систему оплаты труда и даже предоставил сотрудникам неделю отпуска для «размышлений». Гендиректор OpenAI Сэм Альтман раскритиковал действия Meta, заявив, что они «создают хаос в AI-сообществе». Эксперты отмечают, что в мире насчитывается менее 1000 специалистов, способных серьезно продвигать разработки в области больших языковых моделей. Альтман называет их «инженерами 10 000×», подчеркивая их исключительную продуктивность. Цукерберг планирует инвестировать 650 миллиардов долларов в AI к 2025 году, пытаясь наверстать упущенное. Отсутствие в Калифорнии запретов на конкуренцию между компаниями облегчает процесс переманивания кадров. Однако некоторые наблюдатели сомневаются в успехе стратегии Meta, учитывая предыдущие неудачи компании в сфере метавселенной.

Компания Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати, объявила о завершении посевного раунда финансирования. Сумма инвестиций составила 2 миллиарда долларов, а оценка компании достигла 120 миллиардов долларов, что сделало этот раунд одним из крупнейших в истории Кремниевой долины. Основным инвестором выступила компания A16z, также в числе участников оказались производители чипов, включая Nvidia под руководством Дженисена Хуана (известного как «Лао Хуан»). Примечательно, что Thinking Machines Lab была основана лишь в феврале этого года и пока не имеет готовых продуктов. Несмотря на отсутствие продукта, компания привлекла внимание крупных инвесторов, включая Nvidia, Cisco и AMD. Основательница Мира Мурати собрала команду, в которую вошли бывшие сотрудники OpenAI, включая сооснователя Джона Шульмана, бывшего вице-президента по исследованиям Баррета Зофа и других известных специалистов в области искусственного интеллекта. Миссия Thinking Machines Lab — создание инструментов, которые позволят каждому использовать ИИ для своих целей. Первый продукт компании ожидается в ближайшие месяцы. Тем временем Nvidia продолжает укреплять свои позиции на рынке. Во время визита в Пекин Дженисен Хуан объявил о возобновлении поставок видеокарт H20 в Китай после получения разрешения от правительства США. Крупные китайские компании, такие как Tencent и ByteDance, уже подали заявки на покупку. Также Nvidia анонсировала новую видеокарту RTX Pro, предназначенную для использования в цифровых двойниках умных фабрик и логистических систем. На фоне этих новостей акции компании выросли на 4%, добавив 1600 миллиардов долларов к её рыночной капитализации, которая приближается к 4,2 триллионам. Дженисен Хуан, несмотря на жару в Пекине, появился на мероприятиях в своей фирменной кожаной куртке. Он объяснил это тем, что его единственный костюм находится в химчистке. На предстоящей выставке Chain Expo Хуан впервые выступит с речью на китайском языке, что, по его словам, стало для него серьёзным вызовом.

«В ближайшие три-пять лет применение человекоподобных роботов в различных отраслях значительно ускорится», — заявил 15 июля Ван Синсин, основатель компании Unitree Robotics, на встрече с журналистами в Госсовете КНР. По словам Вана, индустрия человекоподобных роботов пока находится на ранней стадии развития. Однако в прошлом и текущем году объемы производства таких роботов, включая продукцию Unitree Robotics, значительно выросли. Сферы применения включают обслуживание, домашнее использование, промышленное производство и даже спасательные операции в опасных условиях. Unitree Robotics является лидером по объему выпуска четвероногих и человекоподобных роботов. Недавно Unitree Robotics и Zhiyuan Robotics выиграли заказ на 124 млн юаней от компании China Mobile. Заказ включает производство полноразмерных и компактных человекоподобных роботов, а также аксессуаров, таких как рюкзаки с вычислительными модулями и манипуляторы. Часть продукции, вероятно, будет использоваться для экскурсионного обслуживания и презентаций. Несмотря на растущий интерес, коммерциализация человекоподобных роботов остается сложной задачей. Основные сферы применения пока ограничиваются демонстрациями, образованием и развлечениями. В промышленности и домашних условиях их потенциал еще не раскрыт. Рынок аренды роботов, ранее популярный, сейчас переживает спад. Цены на аренду упали вдвое, и компании ищут новые способы монетизации, такие как разработка специализированного программного обеспечения. В промышленности человекоподобные роботы сталкиваются с конкуренцией со стороны традиционных решений, таких как манипуляторы и автоматизированные тележки. Однако их преимущества — адаптивность к среде, эффективность обучения и многофункциональность — могут открыть новые ниши, особенно в опасных или сложных условиях. Компании, такие как Unitree Robotics, Agility Robotics и Ubtech, уже тестируют своих роботов на заводах, где они выполняют задачи инспекции, обслуживания оборудования и сборки. Однако до массового внедрения еще далеко: необходимо снизить стоимость и повысить надежность. Эксперты сходятся во мнении, что путь человекоподобных роботов к широкому применению будет долгим. Как и в случае с автономными автомобилями, потребуются годы разработок и оптимизации, прежде чем они станут по-настоящему востребованы.

Основатель NVIDIA Дженсен Хуанг предпринимает важную поездку в Китай, чтобы вернуть позиции компании на рынке AI-вычислений. Его визит включает встречи с правительственными чиновниками, клиентами и СМИ, а также участие в Китайской международной выставке цепочек поставок. 15 июля Хуанг объявил, что NVIDIA получила разрешение от правительства США на возобновление продаж чипов H20 в Китае. Кроме того, компания планирует выпустить новую серию совместимых GPU RTX Pro для китайского рынка. Это уже третий визит Хуанга в Китай в 2025 году. Ранее он посещал Шанхай, Пекин и Шэньчжэнь, поддерживая местную команду NVIDIA на фоне американских санкций. Тем временем, пока NVIDIA была ограничена санкциями, китайские производители чипов активизировались. В 2025 году были представлены альтернативы H20, такие как P800 от Kunlunxin, MTT S80 от Moore Thread, Ascend 910C от Huawei и Siyuan 590 от Cambricon. Компании снижали цены, улучшали совместимость и заключали контракты с крупными клиентами. По словам Хуанга, доля NVIDIA на китайском рынке AI-чипов упала с 95% в 2022 году до 50% к 2025 году. Трехмесячный запрет на продажи H20 создал вакуум, который быстро заполнили местные производители. H20 — это ослабленная версия чипа H100, созданная в соответствии с экспортными ограничениями. Его вычислительная мощность составляет лишь 15% от H100. Тем не менее, за время запрета китайские компании, такие как Cambricon, показали резкий рост выручки. Например, Cambricon впервые с момента IPO вышла в прибыль в первом квартале 2025 года. Основными покупателями стали операторы связи, центры обработки данных и интернет-гиганты, такие как Tencent, ByteDance и Alibaba. Китайские производители сосредоточились на чипах для логического вывода (inference), так как это направление требует меньших вычислительных мощностей по сравнению с обучением моделей. Несмотря на возвращение H20, эксперты сомневаются, что рынок полностью вернется к NVIDIA. Китайские чипы продолжают улучшаться, а неопределенность с санкциями заставляет компании искать локальные альтернативы. Для NVIDIA ключевым вопросом остается баланс между политикой и бизнесом на китайском рынке.

Американское издание Variety сообщило, что Эндрю Гарфилд официально подписал контракт на участие в фильме «Искусственный интеллект» (Artificial). Картина будет посвящена драматическим событиям 2023 года в компании OpenAI, связанным с увольнением и последующим восстановлением в должности её генерального директора Сэма Олтмана. Номинант на премию Оскар сыграет в этом «комедийно-драматическом фильме, действие которого разворачивается в мире искусственного интеллекта», вместе с восходящей звездой Юрой Борисовым, известным по фильму «Анора». Фильм уже имеет официальную страницу в китайской поисковой системе Baidu. Режиссёром картины станет Лука Гуаданьино, чья драма «Назови меня своим именем» в 2017 году была номинирована на Оскар. Сценарий написал Саймон Рич, автор сценария мультфильма «Головоломка». По информации бывшего редактора The Hollywood Reporter Мэттью Беллони, фильм сосредоточится на событиях ноября 2023 года, когда Сэм Олтман был уволен из-за потери доверия совета директоров, но вернулся на пост спустя пять дней после переговоров. Особое внимание в фильме уделено соучредителю OpenAI, инженеру Илье Суцкеверу. Беллони описывает его персонажа как человека, которого «использовали, оттеснили и в итоге предали его жаждущий власти друг Олтман и всё сообщество Кремниевой долины — что может иметь катастрофические последствия для человечества». По словам Беллони, образ Олтмана в сценарии представлен не в лучшем свете — его называют «лжецом и мастером заговоров». В одном из эпизодов персонаж обвиняет его в том, что он «один из самых манипулятивных людей на планете». В фильме также появится другой влиятельный представитель технологической индустрии — Илон Маск, который участвовал в создании OpenAI, но позже покинул компанию. В сценарии есть реплика бывшего технического директора OpenAI Миры Мурати: «Что касается диктаторов, Илон не так уж плох». Несмотря на то, что сценарий был отвергнут такими студиями, как Warner Bros. и Paramount, а некоторые руководители даже назвали его «скучным», проект получил поддержку президента Amazon MGM Studios Кортни Валенти. Премьера фильма запланирована на 2026 год.

Бывший сотрудник OpenAI Кэлвин Френч-Оуэн, который работал в компании с мая 2024 года, поделился своими впечатлениями о внутренней культуре, технологиях и процессе выпуска программируемого агента Codex. Он покинул компанию через год после присоединения, отметив, что решение далось ему нелегко, но он стремился к новому началу. OpenAI отличается чрезвычайно быстрым ростом: за год количество сотрудников увеличилось с 1000 до 3000 человек. Такой темп привел к проблемам в коммуникации, организационной структуре и процессах управления. Культура компании варьируется в зависимости от команды: одни работают в режиме жесткого цейтнота, другие — в более размеренном ритме. Особенность OpenAI — полная зависимость от Slack. Все рабочие процессы, включая обсуждения и принятие решений, происходят в этом мессенджере. Компания придерживается принципа «снизу вверх»: идеи могут исходить от любого сотрудника, а продвижение по карьерной лестнице зависит от способности предлагать и реализовывать эффективные решения. OpenAI активно поощряет действия без лишних согласований. Например, перед выпуском Codex внутри компании параллельно разрабатывались 3-4 прототипа, и лучший из них был выбран для дальнейшего развития. Команды формируются гибко: при необходимости к проекту быстро подключаются специалисты из других отделов. Кэлвин участвовал в запуске Codex — программируемого агента, который помогает разработчикам писать код. Работа над проектом заняла всего 7 недель, но потребовала колоссальных усилий: команда трудилась по 12-14 часов в день, включая выходные. В релизную ночь пятеро сотрудников не спали до 4 утра, чтобы завершить развертывание системы. После запуска Codex мгновенно привлек огромное количество пользователей. OpenAI использует единый код на Python, Rust и Golang. Инфраструктура работает на Azure, но компания предпочитает собственные решения, а не стандартные облачные сервисы. В инженерных командах много бывших сотрудников Meta, что повлияло на архитектуру некоторых систем. Несмотря на жесткие условия работы, Кэлвин высоко оценивает миссию OpenAI по созданию искусственного общего интеллекта (AGI) и открытость компании в распространении технологий. Он также отметил, что OpenAI серьезно относится к вопросам безопасности, хотя многие меры остаются за кадром. В заключение он подчеркнул, что OpenAI остается одной из самых амбициозных организаций в мире, сочетающей исследовательскую лабораторию, потребительский продукт и корпоративные решения.

В начале 2025 года с появлением DeepSeek развитие AI-терминалов вступило в новую эру. От AI-смартфонов и AI-PC до AI-очков, умных домов, игрушек с искусственным интеллектом, а также умных автомобилей и роботов — разнообразие интеллектуальных устройств продолжает расти. Одновременно с этим, терминалы эволюционируют от отдельных устройств к многозадачным системам с межсценарной интеграцией. Компании смещают фокус с продажи оборудования на предложение комплексных решений и экосистем. Ключевым вопросом для производителей становится глубокая интеграция AI-возможностей в аппаратное обеспечение. Однако конечный успех зависит от пользовательского опыта, который не всегда соответствует заявленной цене устройств. AI-терминалы: борьба за лидерство 2025 год стал переломным моментом в развитии «интеллектуального доступа» и считается годом расцвета AI-терминалов. В правительственном отчете Китая развитие новых поколений интеллектуальных устройств было объявлено национальной стратегией, с акцентом на ускоренное внедрение AI-смартфонов, AI-PC и умных автомобилей. AI-ассистенты становятся центральным элементом взаимодействия, развиваясь по двум направлениям: «цифровые помощники» и «социальные/воплощенные агенты». Крупные компании и стартапы активно исследуют сценарии использования AI на устройствах, стремясь закрепиться в новой эпохе. Смартфоны остаются самым распространенным мобильным устройством. В 2025 году флагманские модели оснащаются моделями с миллиардами параметров, а встроенные ассистенты эволюционируют от голосовых помощников до полноценных исполнительных систем. Производители, такие как OPPO, vivo, Xiaomi и Honor, внедряют собственные AI-решения, улучшая интеграцию с популярными сервисами. Согласно отчету Canalys, в 2025 году доля AI-смартфонов достигнет 34%. Лидеры рынка — Apple (58%), Samsung (23%), Xiaomi (8%), OPPO (5%) и vivo (3%). Среди топ-10 моделей по продажам единственным китайским смартфоном стал Redmi K80 5G. AI-PC также переживают трансформацию, предлагая генеративный AI, персонализированные базы знаний и аналитику данных. Canalys прогнозирует, что к 2028 году продажи AI-PC достигнут 205 млн устройств. AI-очки переживают бум, с прогнозируемым объемом продаж в 5500 млн к 2029 году. К 2035 году они могут заменить традиционные устройства, став универсальной платформой. Умные дома и игрушки с AI также развиваются. Ожидается, что к 2033 году рынок AI-игрушек достигнет $600 млрд. Эволюция бизнес-моделей Китайский рынок AI-терминалов, по оценкам QYResearch, к 2030 году достигнет $208,6 млрд с CAGR 22,6%. Производители, такие как Honor, Xiaomi и Huawei, переходят к стратегиям «AI для всех», создавая экосистемы устройств. Подписки на AI-сервисы становятся новым источником дохода, а доля прибыли от оборудования может снизиться до 40%. Операторы связи, включая China Unicom, также активно развивают AI-направления, предлагая новые модели сотрудничества. Проблемы внедрения Несмотря на прогресс, пользователи не всегда готовы платить за AI-функционал из-за несоответствия ожиданий и цены. Например, AI-игрушки стоят в разы дороже обычных, но их возможности часто ограничены. Технические проблемы, такие как адаптация алгоритмов к разным устройствам и вопросы конфиденциальности, также замедляют развитие рынка. Для успеха AI-очков необходимы прорывы в мультимодальных моделях и улучшение аппаратной части. Эксперты считают, что 2025-2026 годы станут ключевым периодом для формирования будущего AI-терминалов.